Цифровые технологии и большие данные в социологических исследованиях: концепция, методология, возможности Константиновский Д.Л., Попова Е.С., Кузнецов И.С., Кузнецов Р.С.Цифровые технологии и большие данные в социологических исследованиях: концепция, методология, возможности // Мир России. 2025. Т. 34. № 1. С. 144-160.ISSN 1811-038XDOI: 10.17323/1811-038X-2025-34-1-144-160Размещена на сайте: 05.03.25Текст статьи на сайте журнала URL: https://mirros.hse.ru/index.php/mirros/article/view/24729 (дата обращения 05.03.2025)Ссылка при цитировании:Константиновский Д.Л., Попова Е.С., Кузнецов И.С., Кузнецов Р.С. Цифровые технологии и большие данные в социологических исследованиях: концепция, методология, возможности // Мир России. 2025. Т. 34. № 1. С. 144-160. DOI: 10.17323/1811-038X-2025-34-1-144-160.KonstantinovskiyD. L., PopovaE. S., KuznetsovI. S., & KuznetsovR. S. (2025). Digital Technologies and Big Data in Sociological Research: Concept, Methodology, Opportunities. Universe of Russia, 34(1), 144-160. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2025-34-1-144-160 DOI: 10.17323/1811-038X-2025-34-1-144-160.АннотацияПроцессы цифровизации преобразили многие сферы социальной жизни. По одним направлениям внедрение цифровых технологий проходило в плавном, «сглаженном» режиме, в других сферах пришлось экстренно осваивать новые цифровые технологии. Сфера социологических исследований не является исключением: цифровые технологии сбора и анализа данных прочно укореняются в практике исследований социальных наук. Их применение и анализ больших данных в социологических исследованиях выступают колоссальным ресурсом прорывных исследований социальной действительности, но и не меньшим риском в ее объяснении и разработке практических рекомендаций по решению социально-прикладных задач. Прежде чем приступить к работе с цифровыми технологиями, инструментами и большими данными, необходимо прояснить их теоретико-методологическую природу и потенциал практической значимости с позиции академической социальной науки. Целью статьи является анализ возможностей, ограничений и первых уроков существующей к настоящему времени практики применения цифровых технологий (в том числе больших данных) в социологических исследованиях. Рассматриваются особенности сбора и анализа таких данных, анализируются различные способы их интерпретации. Внимание акцентируется на сопряжении социальных наук, больших данных и машинного обучения. В частности, отмечается, что до сих пор уделяется мало внимания моделям машинного обучения. Подчеркивается необходимость развивать математическую и алгоритмическую стороны указанного синтеза. Делается предположение, что умеренный эмпиризм и априоризм способны стать отправными точками для плодотворного обсуждения методологии, эпистемологии и принципов получения социологических знаний на основе больших данных. Формулируются ответственность и роль социолога в решении социально-прикладных задач при анализе больших данных. Обосновывается критичность применения метода триангуляции данных.Ключевые слова:социологические исследования социологические методы методология анализ данных цифровизация цифровые технологии методы машинного обучения большие данные sociological research sociological methods methodology data analysis digitalization digital technologies machine learning methods big data Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данныхМетодология социологииВозможно, вам будут интересны другие публикации:Давыдов А. А.Качественные исследования: перспективы развития// Официальный сайт ИC РАН. - 2008. URL:http://www.isras.ru/publ.html?id=1128Каныгин Г. В., Полтинникова М. С., Корецкая В. С.Концептуальное обобщение социологических данных // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2019. № 3. С. 41-47.Саганенко Г. И.Надежность результатов социологического исследования [Текст] / Г.И. Саганенко ; под ред. В.А. Ядова. – Изд. 2-е. – М. : ЛЕНАНД, 2017. – 200 c.Толстова Ю. Н.Новые информационные технологии как фактор повышения эффективности социологического исследования // Математическое моделирование социальных процессов. Сб трудов. Вып.17. М.: Экономинформ, 2015. С. 210-228Фарахутдинов Ш. Ф.Эволюция сферы социальных исследований в контексте феномена DIY Research // Современное общество в условиях социально-экономической неопределенности. XV Международная научная конференция Сорокинские чтения: Сборник материалов. — Москва: МАКС Пресс, 2021. — С. 192-194. — (Электронное издание комплексного распространения).