Опыт использования ДСМ-метода в типологическом анализе // Методы и процедуры социологических исследований: Традиции и инновации. Сборник статей, посвященный памяти первого декана ф-та социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; Нац. исслед. у-нт «Высшая школа кономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2017. С. 20–31.
Климова С.Г., Михеенкова М.А.
Опыт использования ДСМ-метода в типологическом анализе // Методы и процедуры социологических исследований: Традиции и инновации. Сборник статей, посвященный памяти первого декана ф-та социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; Нац. исслед. у-нт «Высшая школа кономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2017. С. 20–31.
ISBN 978-5-7598-1630-0 (e-book)
Размещена на сайте: 30.03.17
Ссылка при цитировании:
Klimova S.G., Mikheenkova M.A. A Case of Using JSM-Method in Typological Analysis // Methods and Procedures of Sociological Research: Traditions and Innovations.Collection of Papers edicated to the first dean of the Faculty of Sociology, Higher School of Economics, Alexander O. Kryshtanovsky / ed. and introd. by Oleg A. Oberemko. M.: SRU HSE, 2017. P. 20–31.
Аннотация
В статье изложены концептуальные основания работы ДСМ-метода с социологическими данными и основные процедурные решения, сделанные авторами. Описаны возможности ДСМ-метода для решения задач типологического анализа и опыт его использования в исследовании типов гражданского участия. ДСМ-метод является инструментом формализованного качественного анализа данных. Метод применяется для анализа каузальных зависимостей в массиве данных, представленных позитивными, негативными и неопределенными примерами отношения «субъект поведение». Он можетиспользоваться, когда мы имеем дело с множеством причин или их комбинаций, приводящих к одному и тому же эффекту – тому или иному поведению, поведенческой готовности. Метод позволяет работать с малыми выборками и качественными (неколичественными) данными (от 5 до 100случаев, заведомо не поддающихся статистическому анализу). Показано, чтоможно сделать содержательно непротиворечивые выводы о характеристиках номинальной группы, даже если она мала. Главная особенность метода,позволяющая это делать, — предъявление социологу некоторого набора сочетаний признаков, которые присутствуют у одной группы и отсутствуют у антиподов — группы с заданным противоположным поведенческим признаком. Приводятся результаты эксперимента по сравнению двух типологических групп: несистемные неполитические активисты и политические активисты. Делаются выводы о сфере применения метода. Метод позволил делать обобщающие описания типов гражданского участия в соответствии стребованиями процедур, диктуемых методом (переменные-признаки-генерализации). В анализе и прогнозе можно также учесть разные уровни детерминаций (ситуационный, установочный, ценностный, нормативный) и оценить вклад каждого уровня в изучаемое поведение.
Ключевые слова:
формализованный качественный анализ социологических данных дсм-метод анализ зависимостей номинальная группа ситуационный анализ формальные средства гражданское участие formalized qualitative analysis of sociological data jsm-method causal analysis nominal group situational analysis civic participationОглавление
Рубрики:
Методы сбора и анализа социологических данныхВозможно, вам будут интересны другие публикации:
- Климова С. Г., Михеенкова М.А., Финн В.К.
Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях // Вестник РФФИ: Естественнонаучные и математические методы в гуманитарных исследованиях. 2016. № 3 (91) С.100-107. - Klimova S.G., Mikheyenkova M.A., Russovich V.V. The Formalized Heuristics for Typological Analysis of Society. Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2021. Vol. 55. No. 6. Pp. 286–297.
- Климова С. Г., Михеенкова М.А., Руссович В.В.
Формализованная эвристика типологизации социума // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2021. № 12. С. 7-17. - Михеенкова М.А., Климова С. Г.
Интеллектуальный анализ данных в социологических исследованиях // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2018. №12. С. 12-24. - Климова С. Г., Михеенкова М.А.
Формальные средства ситуационного анализа: опыт применения // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - Москва, 2012. №10. С. 1-13.