Журнал: Уровень жизни населения регионов России

Бахитова Р. Х., Лакман И. А., Шамсутдинова Н. К.
Применение ARIMA-моделей для краткосрочного прогнозирования показателей рождаемости в г. Уфа


Бахитова Р. Х.
Башкирский государственный университет, Уфа, Россия
Лакман И. А.
Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа, Россия
Шамсутдинова Н. К.
Институт стратегических исследований Республики Башкортостан, Уфа, Россия


 

Полный текст

Открыть текст

Ссылка при цитировании:

Бахитова Р. Х., Лакман И. А., Шамсутдинова Н. К. Применение ARIMA-моделей для краткосрочного прогнозирования показателей рождаемости в г. Уфа // Уровень жизни населения регионов России. 2016. Том. 12. № 3. С. 214-219.

Рубрика:

СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ

Аннотация:

Цель исследования - построение ARIMA-моделей относительных показателей рождаемости для г. Уфа – возрастных коэффициентов рождаемости и суммарного коэффициента рождаемости на период до 2021 г.  Предмет исследования – динамика относительных показателей рождаемости в г. Уфа. Результаты моделирования указывают на продолжение тенденции «взросления» материнства в г. Уфа. При сохранении тенденции роста уровня рождаемости в возрастных группах 25-44 года суммарный коэффициент будет расти. Согласно модели с расчетом доверительных интервалов, суммарный коэффициент может снизиться до уровня 2000-2001 гг.  Полученные результаты прогноза возрастных коэффициентов рождаемости могут быть использованы при построении сценариев рождаемости и дальнейшем расч?те численности и возрастно-половой структуры населения Уфы классическим когортно-компонентным методом.

Литература:

  • 1. Голдстоун Дж., Шульги С.Г., Коротаев А.В., Архангельский В.Н., Зинькина Ю.В, Новиков К.Е., Пустовалов Д.Н. Политическая демография России. Политика и государственное управление. – М.: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2015.
  • 2. Захаров С.В. Обобщенная модель воспроизводства населения и ее значение для практики демографического анализа// Экономический журнал ВШЭ. – 2011. – № 4. – С. 409-443.
  • 3. Захаров С.В., Фрейка Т.Эволюция рождаемости в России за полвека: оптика условных и реальных поколений// Демографическое обозрение. – 2014. – №1. Т. 1. – С. 106-143.
  • 4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс.- М.: Дело, 2007. – 504 с.
  • 5. Население России 2009. Семнадцатый ежегодный демографический доклад / отв. ред. А. Г. Вишневский; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. – 334 с.
  • 6. Население России 2013. Двадцать первый ежегодный демографический доклад. Ответственный редактор С.В. Захаров. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2015. – 428 с.
  • 7. Энциклопедия статистических терминов. В 8.т. Т. 5. Демографическая и социальная статистика. – М.: Росстат, 2011.
  • 8. De Beer J. Projecting age-specific fertility rates by using time-series methods// Eur J Popul, 1990. Mar. 5(4). -P. 315-46.
  • 9. Dickey D. A. and Fuller W. A. Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root / Journal of the American Statistical Association. 74. 1979. - p. 427- 431.
  • 10. McQuarrie A. D. R., Tsai C. L. Regression and time series model selection.– World Scientific, 1998. – 455 с.
  • 11. Readings in Population Research Methodology/ Project editors: Bogue D.J., Arriaga E.E., Anderton D.L. Vol. 5.Population Models, Projections and Estimates. Chicago (Illinois): United Nations Fund for Population Activities, 1993.
  • 12. Stenley K Smith, Jeff Tayman, David A Swanson. State and Local Population Projections;: Methodology and Analysis/ Kluwer Academic Publishers: New York, Boston, Dardrecht, London, Moscow, 2002. - 443 p

Сведения об авторах


Бахитова Р. Х.
Башкирский государственный университет, Уфа, Россия
д.э.н., заведующая кафедрой математических методов в экономике

Лакман И. А.
Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа, Россия
к.т.н., доцент кафедры вычислительной математики и кибернетики

Шамсутдинова Н. К.
Институт стратегических исследований Республики Башкортостан, Уфа, Россия
к.и.н., с.н.с. Центра изучения человеческого потенциала 

Содержание выпуска

>> Содержание выпуска 2016. Том. 12. № 3.
>> Архив журнала