Журнал: НародонаселениеГущо Ю. П.Демографические характеристики населения России DOI: https://doi.org/10.24412/1561–7785–2024–1–95–108. EDN: BNUABY Гущо Юрий Петрович ООО «НаноРельеф Дисплей», IT кластер Сколково, Московский инновационный кластер, Москва, Россия Полный текст Открыть текстСсылка при цитировании: Гущо Ю. П. Демографические характеристики населения России // Народонаселение. 2024. Том. 27. № 1. С. 95-108.DOI: https://doi.org/10.24412/1561–7785–2024–1–95–108. EDN: BNUABYРубрика: ДЕМОГРАФИЯ: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИАннотация: В статье обсуждаются результаты численной оценки демографических характеристик женщин и мужчин РФ на примере статистических материалов РФ 2019 г. с помощью разработанного автором с сотрудниками цифрового двойника для населения. В статье показаны возможности предложенной методики для оценки достижения предельных значений продолжительности жизни и прогноза демографических характеристик на базе статистических данных. Использован программно-аппаратный комплекс со встроенным цифровым двойником для населения РФ на основе тридцатитрёхлетних статистических исследований влияния суммарного индекса человеческого развития на продолжительность жизни, работоспособность, старение и другие демографические характеристики. Ожидаемая предельная (видовая) продолжительность жизни населения РФ с демографическими характеристиками, относящимися к 2019 г., для мужчин стремится к 79 годам, для женщин к 122 годам. Для текущих демографических характеристик скорость старения населения от времени жизни для различных суммарных индексов человеческого развития имеет, по крайней мере, один максимум. Показана возможность численного расчёта продолжительности жизни в зависимости от изменения среднего веса мужчин и женщин. Показана возможность управления биологическим возрастом человека в зависимости от его суммарного индекса человеческого развития. Программно-аппаратный комплекс может быть полезен для общественных и государственных организаций, статистических управлений, медицинских организациях различных профилей, страховых компаний, компаний по подбору кадров, пенсионных фондов, венчурных финансовых фондов, частных финансовых фондов, банков и финансовых организаций.Литература:1. Guscho, Yury. The price of life / Yury Guscho. — Moscow, 2011. — 428 c. — URL: https://www.amazon.com/s?i=stripbooks&rh=p_27%3AYury+Gushcho&s=relevancerank&text=Yury+Gushcho&ref=dp_byline_sr_book_1 (дата обращения: 10.07.2023).2. Гущо, Ю. П. 12 ключей от сейфа долголетия, второе издание / Ю. П. Гущо. — Москва, 2020. — 420 c. — URL: https://order.yuryguscho.ru/buy/310002 (дата обращения: 10.07.2023).3. Гущо, Ю. П. Как стать счастливым гольфистом / Ю. П. Гущо. — Москва, 2021. — 392 c. — URL: https://order.yuryguscho.ru/buy/474823 (дата обращения: 10.07.2023).4. Римашевская, Н. М. Человек и реформы: секреты выживания / Н. М. Римашевская // — Москва : ИСЭПН РАН, 2003. — 392 с.5. B?rger, M. A combined analysis of hedge effectiveness and capital efficiency in longevity hedging / M. B?rger, A. Freimann, J. Ru? // Insurance: Mathematics and Economics — 2021. — Vol. 99. — P. 309– 326. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2021.03.0236. Li, J. S.—H. Recent declines in life expectancy: Implication on longevity risk hedging / J. S-H Li, Y. Liu // Insurance: Mathematics and Economics — 2021. — Vol. 99(C). — P. 376–394. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2021.03.0287. Li, H. Forecasting mortality with international linkages. A global vector-autoregression approach / H. Li, Y. Shi // Insurance Mathematics and Economics — 2021. — Vol. 100. — P. 59–75. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2021.04.0068. Li, H. Assessing mortality inequality in the U.S.: What can be said about the future? / H. Li, R. J. Hyndman // Insurance: Mathematics and Economics — 2021. — Vol. 99. — P. 152–162. DOI: 1016/j.insmatheco.2021.03.0149. Majer, I. M. Modeling and forecasting health expectancy: theoretical framework and application / I. M. Majer, R. Stevens, W. J. Nusselder, J. P. Mackenbach, P. H. M. van Baal // Demography. — 2013. — No. 50(2). — P. 673–697. DOI: 10.1007/s13524–012–0156–210. Гущо, Ю. П. Статистическая геронтология и управление работоспособностью / Ю. П. Гущо, М. А. Гущо // Медицина и физическая культура: наука и практика. — 2019. — Т. 1. — № 3. — С. 34–40. DOI: 10.20310/2658–7688–2019–1–3–34–40; EDN: SUCHLZ11. Супрун, А. П. Программа онлайн оптимизации работоспособности сотрудников компаний, спортсменов и пациентов медицинских центров / А. П. Супрун, Ю. П. Гущо, М. А. Гущо, B. B. Кузнецов // Медицина и физическая культура: наука и практика. — 2019 — Т. 1. — № 4. — С. 31–36. DOI: 10.20310/2658–7688–2019–1–4–31–36; EDN: QKDNEX12. Медведев, А. В. Цифровые двойники территорий для поддержки принятия решений в сфере регионального социально-экономического развития / А. В. Медведев // Современные наукоёмкие технологии. — 2020. — № 6 (часть 1). — С. 61–66. DOI: 10.17513/snt.38072; EDN: XFGUXI13. Арциков, В. Г. История АвтоВАЗа в лицах / В. Г. Арциков. — Тольятти : Издательский дом Семь Вёрст, Тольятти, 2021. — С. 74–76.14. Pak, K. Laboring Work and Healthy Aging / K. Pak, T. A. Dorien, M. Kooij // Encyclopedia of Gerontology and Population Aging. — 2021. — Р. 2837–2838. DOI: 10.1007/978–3–030–22009–9Сведения об авторахГущо Юрий Петрович ООО «НаноРельеф Дисплей», IT кластер Сколково, Московский инновационный кластер, Москва, Россияд.тех.н., проф., генеральный директорСодержание выпуска>> Содержание выпуска 2024. Том. 27. № 1. >> Архив журнала