Журнал: Полис. Политические исследованияМихайлова А. А., Хвалей Д. В., Михайлов А. С.“Цифровой след” как индикатор интереса населения приграничных регионов России к трансграничным контактам Михайлова Анна Алексеевна , Балтийский федеральный университет им. И. Канта, Калининград, Россия tikhonova.1989@mail.ruХвалей Дмитрий Витальевич , Балтийский федеральный университет им. И. Канта, Калининград, Россия hvaley_gusev@mail.ruМихайлов Андрей Сергеевич , Институт географии РАН, Москва, Россия; Балтийский федеральный университет им. И. Канта, Калининград, Россия mikhailov.andrey@yahoo.comDOI: 10.17976/jpps/2022.03.12ID статьи на сайте журнала: 5911 Полный текст Текст статьи Ссылка при цитировании: Михайлова А. А., Хвалей Д. В., Михайлов А. С. “Цифровой след” как индикатор интереса населения приграничных регионов России к трансграничным контактам . – Полис. Политические исследования. 2022. Том 31. № 3. С. 157-175. DOI: 10.17976/jpps/2022.03.12Рубрика: Россия сегодняАннотацияВ условиях политики добрососедства приграничные территории выступают естественными контактными зонами, население которых проявляет наибольшую заинтересованность в развитии трансграничных связей и укреплении доверительных отношений. В одних регионах это связано с общим историко-культурным прошлым, в других – со стимулами социально-экономического характера, например, сравнительно более низкими ценами на отдельные категории товаров и/или услуг, развитой культурно-досуговой инфраструктурой, возможностью заработка. Каждая из сфер сотрудничества (производственная, туристическая, культурная, экологическая, инновационная и др.) имеет свой набор индикаторов для оценки интенсивности трансграничных контактов, что дает лишь фрагментарное представление об общей заинтересованности населения приграничных регионов к трансграничному сотрудничеству. Цель исследования – оценить общий уровень интереса населения приграничных регионов России к трансграничным контактам с использованием методологии анализа больших данных. В качестве информационной базы о “цифровых следах” пользователей выступил ресурс Яндекс Wordstat. Период охвата данными – 2020-2021 гг. Результаты анализа 308 уникальных пользовательских запросов продемонстрировали асимметрию в степени интеграции информационных пространств порубежья России и сопредельных государств. Показано, что в большинстве случаев пользователи из приграничных регионов РФ более активно, чем в целом по стране, искали информацию о соседних регионах и городах. Определены географические направления, характеризующиеся наибольшим и наименьшим интересом у населения российского приграничья с позиции трансграничного сотрудничества. Ключевые словацифровизация, приграничный регион, трансграничное сотрудничество, трансграничное цифровое пространство, приграничье России, информационная повестка, вычислительные социальные наукиЛитератураБелоконев С.Ю., Васильев М.С., Титов В.В. 2019. Цифровые технологии в современных избирательных кампаниях: особенности применения. Власть. Т. 27. № 4. С. 51-57. https://doi.org/10.31171/vlast.v27i4.6585 Белоконев С.Ю., Чистов И.И., Пак Ч.К. 2019. Электронный фронтир как среда отношений бизнеса и власти. Власть. Т. 27. № 5. С. 53-58. https://doi.org/10.31171/vlast.v27i5.6719 Вендина О. 2019. Жить в пограничье: интерпретация проблем пограничной безопасности жителями приграничных городов России. Laboratorium: Журнал социальных исследований. Т. 11. № 2. С. 30-69. https://doi.org/10.25285/2078-1938-2019-11-2-30-69 Володенков С.В. 2020. Трансформация современных политических процессов в условиях цифровизации общества: ключевые сценарии. Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. Т. 13. № 2. С. 6-24. https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-2-1 Губа Е. 2018. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? Социологическое обозрение. Т. 17. № 1 С. 213-236. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2018-1-213-236 Добринская Д.Е., Мартыненко Т.С. 2019. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. Т. 19. № 1. С. 108-120. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-1-108-120 Журавлева Е.Ю. 2015. Социология в сетевойсреде: к цифровым социальным исследованиям. Социс. № 8. С. 25-33. Замятина Н.Ю., Яшунский А.Д. 2018. Виртуальная география виртуального населения. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 1. С. 117-137. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.1.07 Зотова М.В., Гриценко А.А. 2020. Границы, соседи и соседство в жизни малых городов на российских границах. Географический вестник. № 2. С. 75-90. https://doi.org/10.17072/2079-7877-2020-2-75-90 Зотова М.В., Гриценко А.А., Себенцов А.Б. 2018. Повседневная жизнь в российском пограничье: мотивы и факторы трансграничных практик. Мир России. Социология. Этнология. № 27 (4), С. 56-77. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2018-27-4-56-77 Казаковцев А.В. 2012. НАТО и кибербезопасность. Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 4: История. № 2. С. 109-114. http://dx.doi.org/10.15688/jvolsu4.2012.2.16 Кныжова З.З., Суслов И.В. 2019. Потенциал и перспективы политической мобилизации в интернет-пространстве: обзор эмпирических исследований в мировом и российском контексте. Власть. Т. 27. № 5. С. 59-66. https://doi.org/10.31171/vlast.v27i5.6720 Колосов В.А., Зотова М. В., Себенцов А. Б. 2016. Барьерная функция российских границ. Известия РАН. Серия географическая. № 5. C. 8-20. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-5-8-20 Коровкин В. 2020. Цифровая жизнь российских регионов 2020. Что определяет цифровой разрыв? SRRN. https://ssrn.com/abstract=3622418 (accessed 20.06.2021) Корытникова Н.В. 2015. Online Big Data как источник аналитической информации в online-исследованиях. Социологические исследования. № 8. C. 14-24. Кочетков А.П., Василенко И.А., Володенков С.В., Гаджиев К.С., Коваленко В.И., Соловьев А.И., Кирсанова Е.Г. 2021. Концепция цифрового правительства как политический проект для России: перспективы реализации в условиях вызовов и рисков цифровизации общества. Власть. Т. 29. № 1. C. 317-331. https://doi.org/10.31171/vlast.v29i1.7963 Кудряшова Е.В., Зарубина Л.А. 2019. Программы приграничного сотрудничества как ресурс социально-экономического развития Баренцева региона (на примере программы “Коларктик”). Современная Европа. № 4. C. 85-96. https://doi.org/10.15211/soveurope420198596 Курылев К.П., Смолик Н.Г. 2021. Рецензия на книгу: Политические процессы на постсоветском пространстве: новые тренды и старые проблемы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Международные отношения. Т. 21. № 3. С. 591-593. https://doi.org/10.22363/2313-0660-2021-21-3-591-593 Маковейчук А.В. 2018. Перспективы цифровизации политической сферы на региональном уровне в современной России. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. Т. 8. № 4. С. 10-15. Михайленок О.М., Малышева Г.А. 2020. Роботизация социальных сетей и ее политические последствия. Власть. Т. 28. № 1. С. 85-92. Михайлова А.А. 2021. Оценка восприимчивости населения регионов России к внедрению цифровых технологий. Балтийский регион. Т. 13. № 3. С. 168-184. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2021-3-9 Павлютенкова М.Ю. 2019. Электронное правительство vs цифровое правительство в контексте цифровой трансформации. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 5. C. 120-135. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.5.07 Плотичкина Н.В. 2021. Публичная политика управления инфодемиейCOVID-19. Общество: политика, экономика, право. № 2. С. 12-16. https://doi.org/10.24158/pep.2021.2.1 Попова О.В. 2021. Политическая онлайн-коммуникация молодежи российских мегаполисов. Новые медиа и коммуникации. Т. 3. № 2. С. 28-54. https://doi.org/10.46539/gmd.v3i2.157 Расторгуев С.В., Тян Ю.С. 2019. Цифровизация экономики России: тенденции, кадры, платформы, вызовы государству. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 5. С. 136-161. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.5.08 Толстова Ю.Н. 2015. Социология и компьютерные технологии. Социологические исследования. № 8. С. 3-13. Фалалеев М.А., Ситдикова Н.А., Нечай Е.Е. 2021. Цифровой гражданин: феномен и основные подходы к определению. Общество: политика, экономика, право. № 1. С. 27-30. Фангаццини Д., Шаклеина М.В., Юрас И.А. 2018. Big data в определении социального самочувствия населения России. Прикладная эконометрика. № 2. С. 43-66. Шиняева О.В., Полетаева О.В., Слепова О.М. 2019. Информационно-цифровое неравенство: поиски эффективных практик адаптации населения. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 4. С. 68-85. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.4.04 Barrinha, A., & Renard, T. (2017). Cyber-diplomacy: the making of an international society in the digital age. Global Affairs, 3(4-5), 353-364. https://doi.org/10.1080/23340460.2017.1414924 Basboga, K. (2020). The role of open borders and cross-border cooperation in regional growth across Europe. Regional Studies, Regional Science, 7(1), 532-549. https://doi.org/10.1080/21681376.2020.1842800 Boschma, R.A. (2005). Proximity and innovation: A critical assessment. Regional Studies, 39(1), 61-74. https://doi.org/10.1080/0034340052000320887 Capello, R., Caragliu, A., & Fratesi, U. (2018). Breaking down the border: physical, institutional and cultural obstacles. Economic Geography, 94(5), 485-513, https://doi.org/10.1080/00130095.2018.1444988 Conte, R., Gilbert, N., Bonelli, G., Cioffi-Revilla, C., Deffuant, G., Kertesz, J., Loreto, V., Moat, S., Nadal, J.P., Sanchez, A., Nowak, A., Flache, A., San Miguel, M., & Helbing, D. (2012). Manifesto of computational social science. The European Physical Journal Special Topics, 214, 325-346. https://doi.org/10.1140/epjst/e2012-01697-8 David, M.J. (2020). Computational social science: obstacles and opportunities. Science, 369(6507), 1060-1062. https://doi.org/10.1126/science.aaz8170 Eysenbach, G. (2020). How to fight an infodemic: the four pillars of infodemic management. Journal of Medical Internet Research, 22, 6. https://doi.org/10.2196/21820 Fischer, M., Scherngell, T., & Jansenberger, E. (2006). The geography of knowledge spillovers between high-technology firms in Europe: evidence from a spatial interaction modelling perspective. Geographical Analysis, 38, 288-309. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2006.00687.x Gülzau, F. (2020). A paradigm shift in German family policy: applying a topic model to map reform and public discourse, 1990–2016. European Policy Analysis, 6(1), 100-118. https://doi.org/10.1002/epa2.1072 Haim, M., & Jungblut, M. (2021). Politicians’ self-depiction and their news portrayal: evidence from 28 countries using visual computational analysis. Political Communication, 38(1-2), 55-74. https://doi.org/10.1080/10584609.2020.1753869 Henry, J. (2021). The geopolitics of travel blogging. Geopolitics, 26(3), 817-837. https://doi.org/10.108 0/14650045.2019.1664473 Kaucic, J., & Sohn, C. (2021). Mapping the cross-border cooperation ‘galaxy’: an exploration of scalar arrangements in Europe. European Planning Studies. https://doi.org/10.1080/09654313.2021.1923667 Khmeleva, G.A. (2022). Platform approach – the future of cross-border cooperation in the digital era. In S.I. Ashmarina, & V.V. Mantulenko (Ed.), Digital Technologies in the New Socio-Economic Reality (pp. 189-196). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-83175-2_26 Koch, K. (2018). The spatiality of trust in EU external cross-border cooperation. European Planning Studies, 26(3), 591-610. https://doi.org/10.1080/09654313.2017.1393502 Kolosov, V., & Sebentsov, A. (2020). Russian borderlands: contemporary problems and challenges. Regional Science Policy & Practice, 12(4), 671-687. https://doi.org/10.1111/rsp3.12285 Kurowska-Pysz, J., & Szczepańska-Woszczyna, K. (2017). The analysis of the determinants of sustainable cross-border cooperation and recommendations on its harmonization. Sustainability (Switzerland), 9(12), 2226. https://doi.org/10.3390/su9122226 Lazer, D., Pentland, A., Adamic, L., Aral, S., Barabasi, A.L., Brewer, D., Christakis, N., Contractor, N., Fowler, J., Gutmann, M., Jebara, T., King, G., Macy, M., Roy, D., & Van Alstyne, M. (2009). Social science. Computational social science. Science, 323(5915), 721-723. https://doi.org/10.1126/science.1167742 Lettieri, N. (2016). Computational social science, the evolution of policy design and rule making in smart societies. Future Internet, 8(2), 19. https://doi.org/10.3390/fi8020019 Liberini, F., Redoano, M., Russo, A., Cuevas, A., & Cuevas, R. (2020). Politics in the Facebook era – evidence from the 2016 US presidential elections. CESifo Working Paper, 8235. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3584086 (accessed 11.12.2021). Long, J.A., & Eveland, W.P. (2021). Entertainment use and political ideology: linking worldviews to media content. Communication Research, 48(4), 479-500. https://doi.org/10.1177/0093650218791011 Lundquist, K., & Trippl, M. (2013). Distance, proximity and types of cross-border innovation systems: a conceptual analysis. Regional Studies, 47(3), 450-460. https://doi.org/10.1080/00343404.2011.560933 Makkonen, T., & Rohde, S. (2016). Cross-border regional innovation systems: conceptual backgrounds, empirical evidence and policy implications. European Planning Studies, 24(9), 1623-1642. https://doi.org/10.1080/09654313.2016.1184626 Medeiros, E. (2015). Territorial impact assessment and cross-border cooperation. Regional Studies, Regional Science, 2(1), 97-115. https://doi.org/10.1080/21681376.2014.999108 Mikhaylova, A.A., Mikhaylov, A.S., & Hvaley, D.V. (2021). Receptiveness to innovation during the COVID-19 pandemic: asymmetries in the adoption of digital routines. Regional Studies, Regional Science, 8(1), 311-327. https://doi.org/10.1080/21681376.2021.1962400 Molema, M. (2021). Bright ideas, thick institutions. post-industrial development theories as drivers of cross-border cooperation. Journal of Borderlands Studies, 36(1), 59-75. https://doi.org/10.1080/08865655.2018.1496467 Papakyriakopoulos, O., Serrano, J.C.M., & Hegelich, S. (2020). Political communication on social media: A tale of hyperactive users and bias in recommender systems. Online Social Networks and Media, 15, 100058. https://doi.org/10.1016/j.osnem.2019.100058 Rafaeli, S., Leck, E., Albo, Y., Oppenheim, Y., & Getz, D. (2018). An innovative approach for measuring the digital divide in israel: digital trace data as means for formulating policy guidelines: final report. Haifa: The Samuel Neaman Institute for National Policy Research. https://www.neaman.org.il/Files/Measuring_the_Digital_Divide%20in_Israel_Final_July_29.pdf Santos, E.E., Santos, Jr.E., Korah, J., Thompson, J.E., Gu, Q., Kim, K.J., Li, D., Russell, J., Subramanian, S., Zhang, Y., Zhao, Y. (2013). Modeling emergent border-crossing behaviors during pandemics. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, 87112013(87110Z). https://doi.org/10.1117/12.2018201 Schmøkel, R., & Bossetta, M. (2022). FBAdLibrarian and Pykognition: open science tools for the collection and emotion detection of images in Facebook political ads with computer vision. Journal of Information Technology and Politics, 19(1), 118-128. https://doi.org/10.1080/19331681.2021.1928579 Spierings, B., & van der Velde, M. (2008). Shopping, borders and unfamiliarity: consumer mobility in Europe. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie (Journal of Economic and Human Geography), 99(4), 497-505. https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.2008.00484.x Szytniewski, B., & Spierings, B. (2014). Encounters with otherness: implications of (un)familiarity for daily life in borderlands. Journal of Borderlands Studies, 29(3), 339-351. https://doi.org/10.1080/08865655.2014.938971 Theocharis, Y., & Jungherr, A. (2021). Computational social science and the study of political communication. Political Communication, 38(1-2), 1-22. https://doi.org/10.1080/10584609.2020.1833121 Trippl, M. (2010). Developing cross-border regional innovation systems: Key factors and challenges. Tijdschrift Voor Economische En Sociale Geografie, 101(2), 150-160. https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.2009.00522.x Van Atteveldt, W., Althaus, S., & Wessler, H. (2021). The trouble with sharing your privates: pursuing ethical open science and collaborative research across national jurisdictions using sensitive data. Political Communication, 38(1-2), 192-198. https://doi.org/10.1080/10584609.2020.1744780 Van den Broek, J., Benneworth, P., & Rutten, R. (2018). Border blocking effects in collaborative firm innovation. European Planning Studies, 26, 7, 1330-1346. https://doi.org/10.1080/09654313.2018.1476470 Wojcieszak, M., de Leeuw, S., Menchen-Trevino, E., Lee, S., Huang-Isherwood, K.M., & Weeks, B. (2021). No polarization from partisan news: over-time evidence from trace data. International Journal of Press/Politics. https://doi.org/10.1177/19401612211047194 Yashunsky, A.D. (2021). On the social permeability of the borders of municipal units. Regional Research of Russia, 11, 327-335. https://doi.org/10.1134/S2079970521030126 Zdražil, P., & Kozuń-Cieślak, G. (2017). The role of cross-border cooperation initiatives in respect of regional development: case study of Euroregion Neisse. Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D: Faculty of Economics and Administration, 24(40), 244-254. http://hdl.handle.net/10195/67942 Содержание выпуска>> Содержание выпуска № 3, 2022>> Архив журнала ? (none)