Татарова Гульсина Галеевна
Gulsina G. Tatarova
|
tatarova-gg@rambler.ru | +7(499)125-00-71 доктор социологических наук, профессор Главный научный сотрудник (Институт социологии ФНИСЦ РАН) Почетный доктор Института социологии РАН Профиль автора в РИНЦ |
Профили автора
- В РИНЦ: (AuthorID: 526220 SPIN: 6660-7697)
- В ORCID: (ORCID Id: 0000000185801752)
- В Web of Science (ResearcherId: B-5152-2016)
- В Scopus (Scopus Author Id: 6506761668)
Членство в Ученых сoветах
Членство в Диссертационных советах
Членство в редколлегиях научных журналов (2024 г.)
Руководитель грантов:
- Языковая и логическая структура метаметодик анализа данных (РФФИ) (2007 - 2008)
Библиометрические показатели
- Индекс Хирша (РИНЦ) = 22
- Индекс Хирша по ядру РИНЦ = 7
- Индекс Хирша (Web of Science) = 4
- Индекс Хирша (Скопус) = 3
Curriculum Vitae
Область научных интересов
Методология и методы социологических исследований.
Направления исследований в этой области:
- Принципы интеграции методологического знания на современном уровне развития методологии эмпирической социологии;
- Языковая и логическая структура различных видов анализа (типологический анализ, факторный (факториальный) анализ, причинный анализ);
- Основания математической формализации в эмпирической социологии;
- Логическая организация анализа данных на различных классах исследовательских практик;
- Логика анализа слабоструктурированных данных.
- Разработка технологии реконструкции социальных типов на разных предметных полях социологии
Диссертации
Диссертация по теме «Многомерная классификация в изучении типологии использования бюджета времени трудящихся» на степень кандидата экономических наук по специальности: прикладная социология (1983 г.).
Диссертация по теме «Типологический анализ в социологии: методологические предпосылки и эмпирическая интерпретация» на степень доктора социологических наук по спец. теория, история и методология социологии (1998 г.).
О себе
Автор более 190 публикаций в области методологии и методов социологических исследований: книги: «Методология анализа данных в социологии (введение)» (М., 1998; М., 1999), «Типологический анализ в социологии» (М., 1993), «Основы типологического анализа в социологических исследованиях» (М., 2004; М.,2007), "Типологический анализ в социологии как диагностическая процедура", главы в монографиях «Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях» (М.: Наука, 1987), «Математические методы анализа и интерпретации данных в социологических исследованиях» (М.: Наука, 1989) и т.д.
Преподавательская деятельность
- Заведование кафедрой «Моделирование социальных процессов и анализ данных в социологии» социологического факультета ГАУГН ;
- Чтение лекций по дисциплине «Измерения в социологии» в ГАУГН
Подготовлены: один доктор наук, двенадцать кандидатов наук и более 30-ти магистров социологии
Награды, Гранты:
- Награждена медалями: «Ветеран труда» (1989 г.), «В память 850-летия Москвы» (1997 г.), "Питирима Сорокина", (2009 г.), "заслуженный деятель РОС" (2012 г.), почетный профессор ИС РАН .
- Награждена грамотами Российской академии наук (1999 г., 2004 г.) и многочисленными грамотами Российского общества социологов и Института социологии РАН.
- Получала гранты фонда Сороса (1997 г.), РФФИ (1999-2000 гг.; 2001-2003 гг.; 2006-2008 гг.); РГНФ (2014-2015), НФПК – Национального фонда подготовки кадров в рамках программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в ВУЗах» Инновационного проекта развития образования (2002 г.).
Публикации автора на сайте за 2023-24 гг.
- Татарова Г. Г., Чиркова А. В.. Здоровьесберегающее поведение молодёжи: формирование типообразующих признаков методом неоконченных предложений // Социологическая наука и социальная практика. 2024. № 1. С. 25-61
- Татарова Г. Г., Рогозин Д. М.. «Батыгин был глубоко мыслящим социальным философом, но мог спуститься на уровень эмпирической социологии» / Интервью подготовил Д.М. Рогозин // Социологический журнал. 2023. № 4. С. 141-150
- Кученкова А. В., Татарова Г. Г.. Нечеткие классификации в типологическом анализе работников по неустойчивости занятости // Социологические исследования. 2023. № 10, C. 27-40
- Татарова Г. Г., Бабич Н. С., Бессокирная Г. П., Кученкова А. В.. Типологический анализ в социологии как диагностическая процедура : [монография] / Г. Г. Татарова, Н. С. Бабич [и др.] ; отв. ред. Г. Г. Татарова, А. В. Кученкова ; ФНИСЦ РАН. – М. : ФНИСЦ РАН, 2023. – 358 с.
- Бессокирная Г. П., Татарова Г. Г.. Типологический анализ как технология социологической диагностики производственной ситуации // Типологический анализ в социологии как диагностическая процедура : [монография] / Г. Г. Татарова, Н. С. Бабич [и др.] ; отв. ред. Г. Г. Татарова, А. В. Кученкова ; ФНИСЦ РАН. – М. : ФНИСЦ РАН, 2023. – С. 156-222.
- Татарова Г. Г.. Типологический анализ как элемент социологической методологии // Типологический анализ в социологии как диагностическая процедура : [монография] / Г. Г. Татарова, Н. С. Бабич [и др.] ; отв. ред. Г. Г. Татарова, А. В. Кученкова ; ФНИСЦ РАН. – М. : ФНИСЦ РАН, 2023. – С. 88-155.
- Ученые записки ФНИСЦ РАН / Отв. ред. Ю. А. Зубок. Выпуск 12. Образ будущего России в условиях глобальных рисков. М. : ФНИСЦ РАН, 2023. 63 с. URL: https://www.fnisc.ru/publ.html?id=12016
Cписок всех публикаций автора на сайте
Участие в научных мероприятиях за 2023-24 г.
- IV Всероссийская научно-практическая конференция Социальные изменения и стабильность в предметном поле социологии: от эмпирических исследований к теоретической рефлексии
- Доклад Опыт построения нечёткой классификации (на примере поиска типологических групп работников по характеру неустойчивости занятости)
- Член программного комитета; руководитель Секции 2. "Методология и методы социологических исследований: традиционные подходы и новые вызовы"
- Доклад Типологический анализ молодежи: методологические предпосылки и эмпирическая интерпретация
10-11 октября 2023 г.
Совет молодых ученых ИС ФНИСЦ РАН
06 октября 2023 г.
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Публикации автора на сайте «Федеральный научно-исследовательский социологический центр РАН в публичной сфере»
Награды и поощрения
© 1998-2024. ФНИСЦ РАН (https://www.fnisc.ru)