Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях
Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К.
Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях // Вестник РФФИ: Естественнонаучные и математические методы в гуманитарных исследованиях. 2016. № 3 (91) С.100-107.
ISSN 2410-4639 (Online); ISSN 1605-8070 (Print)
DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21
РИНЦ: http://elibrary.ru/title_profile.asp?id=8540
Размещена на сайте: 14.11.16
Поискать полный текст на Google Academia
Ссылка при цитировании:
S. G. Klimova, M. A. Mikheenkova, V. K. Finn .Opportunities and Limitations of the John Stuart Mill Method Applicability in Sociological Research/ RFBR Vestnik. - N 3 (91) July-September 2016. – p. 100-107. DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21.
Аннотация
Описаны базовые принципы и основные процедуры работы ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований и опыт его использования применительно к задачам эмпирической социологии (в рамках поддержанных РФФИ проектов). ДСМ-метод является инструментом формализованного качественного анализа данных. Метод применяется для анализа каузальных зависимостей в массиве данных, представленных позитивными, негативными и неопределенными примерами отношения «субъект Þ поведение». Разработанный авторами пакет документов включает алгоритмически и программно реализованные процедуры индуктивного вывода для порождения детерминант социального поведения, процедуры вывода по аналогии для его прогнозирования и абдуктивные процедуры принятия порождённых гипотез. Метод позволяет работать с малыми выборками и качественными (неколичественными) данными, выявлять эмпирическую структуру обобщающих понятий и проводить типологический анализ, элементами которого являются реальные индивидуумы, а не их характеристики, как при статистическом типологическом анализе.
Ключевые слова:
фальсификация индукция аналогия абдукция формализованный качественный анализ социологических данных анализ зависимостей прогноз поведения ситуационный анализ формальные средства дсм-метод the falsification induction analogy abduction formalized qualitative analysis of sociological data dependency analysis prediction of the behavior situation analysis formal methods jsm-methodРубрики:
Методы сбора и анализа социологических данныхВозможно, вам будут интересны другие публикации:
- Klimova S.G., Mikheyenkova M.A., Russovich V.V. The Formalized Heuristics for Typological Analysis of Society. Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2021. Vol. 55. No. 6. Pp. 286–297.
- Климова С. Г., Михеенкова М.А., Руссович В.В.
Формализованная эвристика типологизации социума // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2021. № 12. С. 7-17. - Климова С. Г., Михеенкова М.А.
Формальные средства ситуационного анализа: опыт применения // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - Москва, 2012. №10. С. 1-13. - Климова С. Г., Михеенкова М.А.
Опыт использования ДСМ-метода в типологическом анализе // Методы и процедуры социологических исследований: Традиции и инновации. Сборник статей, посвященный памяти первого декана ф-та социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; Нац. исслед. у-нт «Высшая школа кономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2017. С. 20–31. - Михеенкова М.А., Климова С. Г.
Интеллектуальный анализ данных в социологических исследованиях // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2018. №12. С. 12-24.