Регионы: социально-экономический портрет, программа предварительного описания региона
Гусейнова К.Э.
Регионы: социально-экономический портрет, программа предварительного описания региона // ИНАБ. 2019. № 2. Отношение населения пилотных регионов Российской Федерации к работе органов власти и управления: сравнительный анализ 2015-2019 гг. С. 95-106.
Глава из книги: Информационно-аналитический бюллетень (ИНАБ). 2019. № 2. Отношение населения пилотных регионов Российской Федерации к работе органов власти и управления: сравнительный анализ 2015-2019 гг. 116 с. URL: https://www.isras.ru/index.php?page_id=1198&id=7610
ISSN 2686-8245; ISBN 978-5-89697-321-8
DOI: 10.19181/INAB.2019.2.5
Размещена на сайте: 13.01.20
Ссылка при цитировании:
Гусейнова К.Э. Регионы: социально-экономический портрет, программа предварительного описания региона // ИНАБ. 2019. № 2. Отношение населения пилотных регионов Российской Федерации к работе органов власти и управления: сравнительный анализ 2015-2019 гг. С. 95-106. DOI: 10.19181/INAB.2019.2.5.
Guseynova K.E. Regions: socio-economic portrait, program of preliminary description of the region. INAB. 2019. No. 2. The attitude of the population of the pilot regions of the Russian Federation to the work of authorities and management: comparative analysis 2015-2019. P. 95-106. DOI: 10.19181/INAB.2019.2.5.
Guseynova K.E. Regions: socio-economic portrait, program of preliminary description of the region. INAB. 2019. No. 2. The attitude of the population of the pilot regions of the Russian Federation to the work of authorities and management: comparative analysis 2015-2019. P. 95-106. DOI: 10.19181/INAB.2019.2.5.
Аннотация
Информационная карта – это социоэкономический портрет регионов, в котором представлены количественные показатели их существенных различий. В целом карта разрабатывалась для сравнения четырех регионов и преимущественно состоит из количественных показателей. Среди них: численность населения, труд, экономические, научные и образовательные показатели. Представленные в динамике, они способны дополнить индексы уровня модернизации.
Ключевые слова:
социально-экономический портрет статистические данные социокультурная модернизация информационная карта регионов socio-economic portrait statistical data socio-cultural modernization information map of regionsРубрики:
Социология управленияВозможно, вам будут интересны другие публикации:
- Тихонов А. В., Рабинович Е. И., Гусейнова К. Э.
Дополнительные показатели процесса модернизации и региональных различий: информационная карта регионов // Россия: реформирование властно-управленческой вертикали в контексте проблем социокультурной модернизации регионов [монография] / [А. В. Тихонов и др.]; отв. ред. А. В. Тихонов. — Москва : ФНИСЦ РАН, 2017. С. 41-47. - Тихонов А. В., Рабинович Е. И., Гусейнова К. Э.
Обоснование отбора регионов в качестве объектов с различным уровнем социокультурной модернизации // Россия: реформирование властно-управленческой вертикали в контексте проблем социокультурной модернизации регионов [монография] / [А. В. Тихонов и др.]; отв. ред. А. В. Тихонов. — Москва : ФНИСЦ РАН, 2017. С. 31-41. - Рабинович Е. И., Гусейнова К. Э.
Уточнение группировки регионов для целей эмпирического исследования // Россия и мир: глобальные вызовы и стратегии социокультурной модернизации. Материалы Международной научно-практической конференции (Москва, 12-13 октября 2017 г.) / Отв. ред. А.В. Тихонов. М.: ФНИСЦ РАН, 2017. С. 408-412. - Гусейнова К. Э.
Оценка работы органов власти в организации социально-коммуникативного пространства в регионах России // Образование и наука в современном мире. Инновации. 2021. № 6(37). С. 38-50. - Тихонов А. В., Гусейнова К. Э., Жаворонков А. В., Богданов В. С., Шилова В. А.
Методы и процедуры исследования отношения населения регионов с разным уровнем социокультурной модернизации к условиям жизни и к работе властно-управленческой вертикали // Россия: реформирование властно-управленческой вертикали в контексте проблем социокультурной модернизации регионов [монография] / [А. В. Тихонов и др.]; отв. ред. А. В. Тихонов. — Москва : ФНИСЦ РАН, 2017. С. 60-75.