2019
1. Подлесная М. А., Сафронова М.А. Дневниковый метод в изучении семейных ценностей православных верующих (на примере социолого-педагогического исследования в православной гимназии) // Семья в современном мире: XI социологические чтения памяти В. Б. Голофаста : материалы Всероссийской научной конференции (Санкт-Петербург, 28–31 марта 2019 г.) / Социологический институт РАН — филиал ФНИСЦ РАН. — СПб. : «Реноме», 2019. С. 257-263.
2. Подлесная М. А. Дневниковый метод в изучении религиозного поведения (на примере исследования православных сообществ) // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 337-340.
3. Чиркова А. В. Здоровьесберегающее поведение студентов: познавательные возможности различных эмпирических индикаторов. Саарбрюккен: LAMBERT Academic Publishing, 2019. – 113 с.
4. Полухина Е.В., Ваньке А. В. Идентичность заводского рабочего в постсоветском контексте: этнографическое кейс-стади района Уралмаш // Журнал исследований социальной политики. 2019. Том 17. № 2. С. 237-252. DOI: 10.17323/727-0634-2019-17-2-237-252.
5. Земнухова Л. В. Когда О’кей, Гугл не справляется: как найти психотерапевта в мире людей и технологий // Laboratorium: журнал социальных исследований. 2019. № 11(1). С. 166–176. DOI: 10.25285/2078-1938-2019-11-1-166-176 .
6. Батыков И. В. Логика построения доказательств, основанных на мнении потребителей, в спорах о защите прав на товарные знаки // Проблемы экономики и юридической практики. 2019. Т. 15. № 1. С. 125-129.
7. Горина Т. И. Методологические основы исследования проблематики бедности в Республике Тыва // ИНАБ. 2019. № 3. Особенности социальной стратификации в Республике Тыва. С. 18–28. DOI: 10.19181/inab.2019.3.2.
8. Люскин М.Б., Яковлева М. Н. Некоторые аспекты верификации в эмпирической социологии // Материалы IX международной социологической Грушинской конференции «Социальная инженерия: как социология меняет мир», 20—21 марта 2019 г. / отв. ред. А. В. Кулешова.— М. : АО «ВЦИОМ», 2019. С. 84-88.
9. Татарова Г. Г., Чиркова А. В. О методических проблемах изучения здоровьесберегающего поведения // Здоровье как ресурс: V. 2.0 / Под общей редакцией проф. З.Х. Саралиевой. –Н.Новгород: Изд-во НИСОЦ, 2019. С. 95–99.
10. Щепанский Б. К. Предметы в презентации особых тел (анализ групп, объединяющих инвалидов в ВКонтакте) // Вещи. Экспедиции. Музеи. К 100-летию со дня рождения Т. В. Станюкович / Отв. ред. Н. П. Копанева, Л. С. Лаврентьева, М. В. Станюкович. — СПб.: МАЭ РАН, 2019. С. 374-390.
11. Чиркова А. В. Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 350–354. DOI: 10.19181/yadov_conf.2019.
12. Дивисенко К. С. Стили преодоления жизненных трудностей и духовное благополучие верующих // Социология религии в обществе Позднего Модерна: православный акцент: сборник статей по материалам VII Междунар. науч. конф. НИУ БелГУ, 4-5 окт. 2018 г. / отв. ред. С.Д. Лебедев. Белгород: ИД Белгород, 2019. С. 96-102.
13. Тихонова Н. Е., Каравай А. В. Этноконфессиональная напряженность в российском обществе: опыт эмпирической апробации методики измерения // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 4. С. 130—152. DOI: 10.14515/monitoring.2019.4.07.
14. Кученкова А. В. Big Data как источник информации для изучения субъективного благополучия: возможности и ограничения // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 332-336. DOI: 10.19181/yadov_conf.2019.
15. Каныгин Г. В., Полтинникова М. С. The graph context-oriented ontological methods // Cloud of Science. 2019. T. 6. № 2. С. 246-264.
Следующая страница → |