Ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç äàííûõ â IBM SPSS Statistics V27 Âîðîíèí Ã.Ë.Ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç äàííûõ â IBM SPSS Statistics V27.0.1.0: Ó÷åáíèê äëÿ âóçîâ. – Í. Íîâãîðîä: ÍÍÃÓ èì. Í.È. Ëîáà÷åâñêîãî, 2022 – 183 ñ.ISBN 978-5-91326-736-8Ðàçìåùåíà íà ñàéòå: 22.09.22 Ïîèñêàòü ïîëíûé òåêñò íà Google AcademiaÑñûëêà ïðè öèòèðîâàíèè:Âîðîíèí Ã.Ë. Ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç äàííûõ â IBM SPSS Statistics V27.0.1.0: Ó÷åáíèê äëÿ âóçîâ. – Í. Íîâãîðîä: ÍÍÃÓ èì. Í.È. Ëîáà÷åâñêîãî, 2022 – 183 ñ.ÀííîòàöèÿÓ÷åáíèê ïðåäíàçíà÷åí äëÿ ñòóäåíòîâ è ïðåïîäàâàòåëåé, îðèåíòèðîâàííûõ íà îñâîåíèå ïðîãðàììû IBM SPSS Statistics è ñòðåìÿùèõñÿ îâëàäåòü àëãîðèòìîì àíàëèçà ñîöèîëîãè÷åñêîé, ïñèõîëîãè÷åñêîé, ýêîíîìè÷åñêîé, ïîëèòîëîãè÷åñêîé èíôîðìàöèè. Ìàòåðèàë, ïðåäëàãàåìûé Âàøåìó âíèìàíèþ, ïîçâîëÿåò ñäåëàòü âàæíûé øàã â ýòîì íàïðàâëåíèè. Ïðè ïîäãîòîâêå ó÷åáíèêà àâòîð îïèðàëñÿ íà ñâîé äâåíàäöàòèëåòíåé îïûò ðàáîòû â êà÷åñòâå ïðåïîäàâàòåëÿ êóðñà Ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç äàííûõ â ñîöèîëîãèè â íàó÷íî-îáðàçîâàòåëüíîì öåíòðå ÔÍÈÑÖ ÐÀÍ ïðè ðåàëèçàöèè Ïðîãðàììû äîïîëíèòåëüíîãî ïðîôåññèîíàëüíîãî îáðàçîâàíèÿ è ïîâûøåíèÿ êâàëèôèêàöèè äëÿ ïðåïîäàâàòåëåé è èññëåäîâàòåëåé ðîññèéñêèõ âóçîâ.Êëþ÷åâûå ñëîâà: ñòàòèñòè÷åñêèé àíàëèç ïåðåìåííàÿ òèï øêàëû êàòåãîðèàëüíàÿ ïåðåìåííàÿ êîëè÷åñòâåííàÿ ïåðåìåííàÿ ñòàòèñòè÷åñêèå êîýôôèöèåíòû âçàèìîñâÿçè ïåðåìåííûõ ãðàôèêè ôàêòîðíûé àíàëèç êëàñòåðíûé àíàëèç àíàëèç ñîîòâåòñòâèÿ statistical analysis variable scale type categorical variable quantitative variable statistical coefficients variable relationships graphs factor analysis cluster analysis correspondence analysis Îãëàâëåíèåñêðûòü îãëàâëåíèåïîêàçàòü îãëàâëåíèåÎãëàâëåíèå Ââåäåíèå â IBM SPSS Statistics 4 Ãëàâà 1. Çàïóñê ïðîãðàììû è îðãàíèçàöèÿ èíòåðôåéñà. 10 Ãëàâà 2. Ñïðàâî÷íàÿ ñèñòåìà IBM SPSS Statistics 23 Ãëàâà 3. Ââîä è ÷òåíèå äàííûõ. 32 Ãëàâà 4. Ïðåäâàðèòåëüíûé àíàëèç äàííûõ (çíàêîìñòâî ñ äàííûìè) 39 Ãëàâà 5. Ïðåîáðàçîâàíèå äàííûõ. 59 Ãëàâà 6. Èçó÷åíèå ñâÿçè ìåæäó êàòåãîðèàëüíûìè ïåðåìåííûìè. 81 Ãëàâà 7. Èçó÷åíèå ñâÿçè ìåæäó êàòåãîðèàëüíîé è êîëè÷åñòâåííîé ïåðåìåííûìè. 96 Ãëàâà 8. Èçó÷åíèå ñâÿçè ìåæäó êîëè÷åñòâåííûìè ïåðåìåííûìè. 119 Ãëàâà 9. Ìîáèëüíûå òàáëèöû. 127 Ãëàâà 10. Ãðàôè÷åñêèå âîçìîæíîñòè ïðîãðàììû. 133 Ãëàâà 11. Ïðîâåäåíèå ôàêòîðíîãî è êëàñòåðíîãî àíàëèçîâ íà äàííûõ ñîöèîëîãè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ. 139 Ãëàâà 12. Âèçóàëèçàöèÿ ñòàòèñòè÷åñêîé âçàèìîñâÿçè êàòåãîðèàëüíûõ ïåðåìåííûõ: àíàëèç ñîîòâåòñòâèé. 157 Âìåñòî çàêëþ÷åíèÿ. Ïðèìåðíàÿ ïðîãðàììà êóðñà «Àíàëèç ñîöèîëîãè÷åñêîé èíôîðìàöèè ïðîãðàììîé IBM SPSS Statistics». 178 Ñïèñîê ëèòåðàòóðû. 200Ðóáðèêè: Ìåòîäîëîãèÿ ñîöèîëîãèèÌåòîäû ñáîðà è àíàëèçà ñîöèîëîãè÷åñêèõ äàííûõ