Инновационная методика факторного и кластерного анализа социологических данных (на примере стратификации трудовой структуры населения Тывы) ...

Анисимова Т.Г., Голенкова З.Т., Лясковская О.В.
Инновационная методика факторного и кластерного анализа социологических данных (на примере стратификации трудовой структуры населения Тывы) // Современные проблемы физико-математических наук / материалы VII Всероссийской научно-практической конференции c международным участием (18 – 21 ноября 2021 г., г. Орел): научное электронное издание [Электронный ресурс] // под общей редакцией кандидата физико-математических наук, профессора Т. Н. Можаровой. –Орел: ОГУ имени И. С. Тургенева, 2021. С. 155-166.
ISBN 978-5-9929-1076-6
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49082699&pff=1

Размещена на сайте: 06.02.23

Поискать полный текст на Google Academia

Ссылка при цитировании:

Анисимова Т.Г., Голенкова З.Т., Лясковская О.В. Инновационная методика факторного и кластерного анализа социологических данных (на примере стратификации трудовой структуры населения Тывы) // Современные проблемы физико-математических наук / материалы VII Всероссийской научно-практической конференции c международным участием (18 – 21 ноября 2021 г., г. Орел): научное электронное издание [Электронный ресурс] // под общей редакцией кандидата физико-математических наук, профессора Т. Н. Можаровой. –Орел: ОГУ имени И. С. Тургенева, 2021. С. 155-166.

Аннотация

Комплексное применение таких методов анализа данных, как корреляционный, факторный и кластерный анализы, затруднено для номинальных и порядковых переменных, характерных для результатов социологических опросов. Для использования этих многомерных методов, в «классическом» варианте гипотезы нормального распределения переменных, предлагается осуществить переход от базы данных по респондентам к данным по социальным группам населения, измеренным в абсолютной шкале вероятности. При соблюдении нормальности распределения переменных, варьирующих по выделенным социальным группам, переход к вероятностям полностью снимает ограничения, накладываемые на исходные номинальные и порядковые переменные по числу значений в факторном анализе и по нормальности распределения латентных переменных в категориальном методе главных компонент (CatPCA). Особенности предлагаемой методики факторного и кластерного анализа данных социологических исследований продемонстрированы на примере стратификации трудовой структуры населения Тувы.

Ключевые слова:

cоциологические опросы население Тывы социальные группы стратификация факторы трудовой мобильности факторный анализ латентные факторы категориальный метод главных компонент подход Ж.-П. Пажеса карта «Неба» карта «Земли» кластерный анализ Sociological surveys population of Tyva social groups stratification factors of labor mobility factor analysis, latent factors, categorical method of main components approach of Zh.-P. Pages Sky map Earth map cluster analysis

Рубрики:

Социальная структура и стратификация