Возможности нейронных сетей для решения задач импортозамещения для отечественных предприятий Ванькина И.Н., Крошилин С.В., Крошилин И.С.Возможности нейронных сетей для решения задач импортозамещения для отечественных предприятий // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 11(157). – С. 67-76.ISSN 1812-7096DOI: 10.26726/1812-7096-2023-11-67-76EDN: FBCCZEРИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=56939850Размещена на сайте: 10.01.24Текст статьи на сайте журнала URL: http://www.rppe.ru/new/index.php/rppe/article/view/2303 (дата ообращения 10.01.2024)Ссылка при цитировании:Ванькина И.Н., Крошилин С.В., Крошилин И.С. Возможности нейронных сетей для решения задач импортозамещения для отечественных предприятий // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 11(157). – С. 67-76. DOI: 10.26726/1812-7096-2023-11-67-76. EDN: FBCCZE.Vankina I.N., Kroshilin S.V., Kroshilin I.S. The possibilities of neural networks for solving import substitution problems for domestic enterprises. Regional problems of economic transformation. 2023. No. 11(157). Pp. 67-76. DOI: 10.26726/1812-7096-2023-11-67-76. EDN FBCCZE. DOI: 10.26726/1812-7096-2023-11-67-76.АннотацияЦель данной работы – изучить методы семантической сегментации изображений и реализовать авторский подход к обработке полученного изображения (с беспилотного летающего аппарата) на основе выстраивания архитектуры нейронных сетей и метрики в аспекте повышения эффективности отечественного производства в условиях импортозамещения. Метод или методология проведения работы. Проанализированы и обобщены материалы исследований ученых, которые посвящены семантической сегментации изображений, а также издания характеризующие стратегии импортозамещения в современных российских реалиях. В качестве исходного набора нейросетевых архитектур используются сети U-Net, FPN и MobileNetV2. Результаты. По итогам исследования авторами предложено решение построения и оценки точности неоросетевой модели обработки изображения с БПЛА, полученных посредством комбинаций и модификаций различных архитектур для решения задач отечественного производства в условиях импортозамещения. Теоретическая и практическая значимость заключается в возможности использования нейросетевых архитектур в моделировании изображений снятых БПЛА в российском производстве для решения задач импортозамещения. Авторами приведена программная реализация и представлен сравнительный анализ используемых методов семантической сегментации изображений для выбора более эффективного для решения поставленных задач.Ключевые слова:нейронные сети семантическая сегментация изображения импортозамещение производство беспилотные летающие аппараты обработка изображений с дронов neural networks semantic image segmentation import substitution production unmanned aerial vehicles drone image processing Рубрики: Экономическая социологияСоциология армии