Взаимосвязи демографических и социально-экономических показателей развития регионов России Безвербный В.А., Ростовская Т.К., Ситковский А.М., Рославцев С.В.Взаимосвязи демографических и социально-экономических показателей развития регионов России // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Т. 21. № 4. С. 602–617.ISSN 1999-9836DOI: 10.52180/1999-9836_2025_21_4_8_602_617РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=yzrfofРазмещена на сайте: 11.12.25Текст статьи на сайте журнала URL: https://vcug-journal.ru/index.php?option=com_content&view=article&layout=edit&id=266 (дата обращения 11.12.2025)Ссылка при цитировании:Безвербный В.А., Ростовская Т.К., Ситковский А.М., Рославцев С.В. Взаимосвязи демографических и социально-экономических показателей развития регионов России // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Т. 21. № 4. С. 602–617. DOI: 10.52180/1999-9836_2025_21_4_8_602_617.Bezverbny V.A., Rostovskaya T.K., Sitkovskiy A.M., Roslavtsev S.V. The Interrelationship of Demographic and Socio-Economic Indicators of Regional Development in Russia. Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii=Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2025;21(4):602–617. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_4_8_602_617 (In Russ.) DOI: 10.52180/1999-9836_2025_21_4_8_602_617.АннотацияИсследование, основанное на интеграции пространственных, демографических и социально‑экономических данных, раскрывает системные взаимосвязи между демографическими процессами и уровнем социально‑экономического развития субъектов Российской Федерации. Цель работы состоит в выявлении и оценке взаимосвязей между демографическими процессами (рождаемость, смертность, ожидаемая продолжительность жизни, миграционный прирост) и показателями социально-экономического развития российских регионов в 1990–2025 гг., а также построении типологии регионов России по сходству этих взаимосвязей. Используя матрицы парных коэффициентов корреляции для 85 регионов, полученные на основе наблюдений ключевых 59 социально-экономических показателей Росстата в период 1990–2025 гг., и авторскую базу данных значимых корреляций (r ≥ 0,7), выполнены два уровня анализа: (1) агрегация средних коэффициентов корреляции по каждому из выбранных демографических показателей и (2) кластерный анализ «корреляционных портретов» регионов с использованием алгоритмов k‑средних и иерархической кластеризации. Кроме того, для обоснования результатов проведён обзор отечественной и зарубежной литературы по влиянию демографических процессов на экономику, жилищные условия, социальную инфраструктуру и региональное развитие. В результате установлено, что ожидаемая продолжительность жизни демонстрирует наиболее прочные положительные связи с валовым региональным продуктом (ВРП) на душу населения и стоимостью фиксированного потребительского набора, а отрицательные связи – с обеспеченностью больничными койками и долей населения с доходами ниже прожиточного минимума. Суммарный коэффициент рождаемости в большинстве регионов обратно связан с уровнем урбанизации, обеспеченностью жильём и кредитной нагрузкой. Численность и плотность населения тесно связаны с концентрацией медицинских кадров и одновременно отрицательно коррелируют с общей кредитной задолженностью и обеспеченностью жилой площадью. Кластерный анализ позволил выделить четыре типа регионов – синергетический, переходный, смешанный и контрастный – отличающиеся количеством и значимостью корреляционных связей. Выявленные закономерности подтверждают теорию агломерационных эффектов и демографического перехода, а также подчёркивают необходимость реализации дифференцированной региональной политики, учитывающей специфику социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Ключевые слова:демографические процессы социально‑ экономическое развитие регионов России корреляционный анализ кластерный анализ численность населения: суммарный коэффициент рождаемости ожидаемая продолжительность жизни миграционное сальдо доля городского населения плотность населения demographic processes socioeconomic development of Russian regions correlation analysis cluster analysis population size total fertility rate (TFR) life expectancy net migration urban population share population density Рубрики: Экономическая социологияВозможно, вам будут интересны другие публикации:Bezverbny V.A., Rostovskaya T.K., Sitkovsky A.M., Roslavtsev S.V. The impact of population density on the socio-economic development of Russian regions: from correlation portraits to the cluster-differentiated density governance. Frontiers in Political Sciences. 2025. 7:1715504.Voronov V.V., Arbidane I., Heimanis B.M., Komarova V.F. Population replacement in Latvia:current state and prospects. Baltic Region. 2024. Vol. 16. No. 2. Pp. 104-125.Рязанцев С. В., Смирнов А. В., Рязанцев Н. С.Демографические процессы и демографическая политика в Бангладеш // Научное обозрение. Серия 2. Гуманитарные науки. — 2020. — № 1-2. — С. 28-39. DOI: 10.26653/2076-4685-2020-1-2-03Вартанова М. Л.Демографическая ситуация как показатель отражения социально-экономического и духовного развития страны // Теоретические и прикладные вопросы экономики, управления и образования: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Пенза: РИО ПГАУ, 2020. – С. 37-41.Воронов В. В., Арбидане И., Хейманис Б.М., Комарова В.Ф.Состояние и перспективы воспроизводства населения в Латвии // Балтийский регион. 2024. Т. 16. № 2. С. 104-125.