Социологическая диагностика неудовлетворённости населения как инструмент управления развитием территорий



Ситковский А.М., Ростовская Т.К.
Социологическая диагностика неудовлетворённости населения как инструмент управления развитием территорий // Научный результат. Социология и управление. 2025. Т. 11. № 4. С. 242-259.
ISSN 2408-9338
DOI: 10.18413/2408-9338-2025-11-4-1-4

Размещена на сайте: 24.12.25

Текст статьи на сайте журнала URL: https://rrsociology.ru/journal/annotation/3959/ (дата обращения 23.12.2025)


Ссылка при цитировании:

Ситковский А.М., Ростовская Т.К. Социологическая диагностика неудовлетворённости населения как инструмент управления развитием территорий // Научный результат. Социология и управление. 2025. Т. 11. № 4. С. 242-259. DOI: 10.18413/2408-9338-2025-11-4-1-4.
Sitkovskiy, A. M., Rostovskaya, T. K. (2025), “Sociological diagnostics of population dissatisfaction as a tool for managing territorial development”, Research Result. Sociology and Management, 11 (4), 242-259. DOI: 10.18413/2408-9338-2025-11-4-1-4.

Аннотация

Актуальность. Вопросы эффективности муниципального управления приобретают особую значимость в условиях нарастающей институциональной и демографической поляризации российских регионов. Социологические опросы, организуемые на регулярной основе, предоставляют уникальную эмпирическую базу для мониторинга и анализа общественной оценки работы органов регионального и местного управления. Научная проблема заключается в разработке и апробации инструментария, позволяющего на основе многолетних данных социологических измерений выявлять устойчивые векторы неудовлетворённости населения как индикаторы регионального управления. Методы. Исследование опирается на авторскую методику векторной оценки неудовлетворённости, которая включает динамический анализ репрезентативной базы данных ежегодных опросов населения Челябинской области за 2017-2024 гг. Применены методы нормализации данных, визуализации с помощью лепестковых диаграмм, иерархической кластеризации муниципальных образований и анализа изменений вектора общественных приоритетов. Аналитическая обработка осуществлялась в среде Python с использованием библиотек pandas, matplotlib, scikit-learn. Научные результаты. Установлены доминирующие направления неудовлетворённости населения, устойчиво сохраняющиеся на протяжении восьмилетнего периода (ЖКХ, медицинское обслуживание, транспортная доступность); определены периоды обострения социальных ожиданий, связанные с конкретными управленческими циклами и кризисами. В результате кластерного анализа выявлены типы муниципалитетов по уровню и структуре неудовлетворённости, в том числе устойчиво проблемные территории и территории с положительной динамикой общественной оценки. Выводы. Представленная в статье методология позволяет выявлять территориально-типологические различия в общественной оценке эффективности регионального и местного управления, а также динамику социальных ожиданий, трансформирующихся под влиянием управленческих решений. Векторы неудовлетворённости населения могут быть интерпретированы как чувствительные индикаторы локального развития, применимые в системе социологического сопровождения регионального управления.

Ключевые слова:

развитие территорий социологический мониторинг муниципальные образования неудовлетворённость населения Челябинская область векторный анализ кластеризация territorial development sociological monitoring municipalities population dissatisfaction Chelyabinsk region vector analysis clustering

Рубрики:

Социология управления



Возможно, вам будут интересны другие публикации: