Цифровая демография: современные методы исследования демографических процессов Безвербный В.А., Погребняк Е.В., Шевчуков С.П., Ситковский А.М.Цифровая демография: современные методы исследования демографических процессов // Информационное обществою 2025. № 6. С. 121-128.ISSN 1606-1330DOI: 10.52605/16059921_2025_06_121Размещена на сайте: 13.01.26Текст статьи на сайте журнала URL: http://infosoc.iis.ru/article/view/1520 (дата обращения 13.01.2026)Ссылка при цитировании:Безвербный В.А., Погребняк Е.В., Шевчуков С.П., Ситковский А.М. Цифровая демография: современные методы исследования демографических процессов // Информационное обществою 2025. № 6. С. 121-128. DOI: 10.52605/16059921_2025_06_121.Bezverbny, V.A., Pogrebnyak, E.V., Shevchukov, S.P., & Sitkovskiy, A.M. (2025). Digital demography: modern methods of studying demographic processes. Information Society, (6), 121-128. DOI: 10.52605/16059921_2025_06_121.АннотацияСтатья посвящена анализу современных методов цифровой демографии, охватывающей применение ГИС-технологий, анализа больших данных, алгоритмов машинного обучения, агентного моделирования и визуализации демографических показателей. На основе материалов проекта «Цифровая демографическая обсерватория» рассматриваются перспективы создания единой системы мониторинга демографических процессов в регионах России. Акцент сделан на научной и практической значимости цифровой демографии для повышения эффективности демографической политики и управления социально-экономическим развитием территорий.Ключевые слова:цифровая демография большие данные ГИС пространственный анализ агентное моделирование искусственный интеллект мониторинг населения демографическая политика визуализация данных digital demography big data GIS spatial analysis agent-based modeling artificial intelligence population monitoring demographic policy data visualization. Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данныхВозможно, вам будут интересны другие публикации:Толстова Ю. Н.Новые информационные технологии как фактор повышения эффективности социологического исследования // Математическое моделирование социальных процессов. Сб трудов. Вып.17. М.: Экономинформ, 2015. С. 210-228Власов Д.Н., Тонких Е. В.Что мы знаем о горожанине: большие данные о населении как градостроительный инструмент // Недвижимость: экономика, управление. – 2025. – № 3 (Приложение). – С. 83-87. Курюкин А. Н.Россия 2020-х: национальная экономика и социум перед вызовами Индустрии 4.0 // «Государственное управление и развитие России: глобальные тренды и национальные перспективы» : Сборник статей международной конференц-сессии. Том 2. – М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2023. С. 110-118.Васильев Н. А.Рынок исследовательского программного обеспечения как важнейший элемент развития социологии в России в XXI веке // Знание. Понимание. Умение. – 2024. – № 3. – С. 149-168.Чиркова А. В.Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 350–354.