Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ: особенности методологии, принципы организации, исследовательские возможности ... Дорофеева З.Е., Козырева П.М., Косолапов М.С., Тонис Е.И.Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ: особенности методологии, принципы организации, исследовательские возможности // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2026. № 1. С. 40-64.ISSN 2219-5467DOI: 10.14515/monitoring.2026.1.3210РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=89066436Размещена на сайте: 23.03.26Текст статьи на сайте журнала URL: https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/3210/2326 (дата обращения 23.03.2026)Ссылка при цитировании:Дорофеева З.Е., Козырева П.М., Косолапов М.С., Тонис Е.И. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ: особенности методологии, принципы организации, исследовательские возможности // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2026. № 1. С. 40-64. DOI: 10.14515/monitoring.2026.1.3210.Dorofeeva Z. E., Kozyreva P. M., Kosolapov M. S., Tonis E. I. (2026) Russian Longitudinal Monitoring Survey — Higher School of Economics (RLMS-HSE): Methodological Features, Organizational Principles, Research Opportunities. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes.No. 1. P. 40–64. https://www.doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3210. (In Russ.) DOI: 10.14515/monitoring.2026.1.3210.АннотацияСтатья посвящена специфике методологии, принципам организации и исследовательским возможностям Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. Описаны структура выборки, ее дизайн, динамика размера, в том числе связанная с увеличением и уменьшением выборки. Особое внимание уделено особенностям формирования панельной части выборки, в частности вопросу выбывания респондентов в ходе проведения обследования в течение 30 лет. Показано, что механизмы этого процесса неслучайны, систематически одни группы покидают панель активнее, чем другие. Например, доля мужчин, выбывающих из исследования, стабильно выше, чем доля женщин. Возраст также является значимым фактором — полнее всего «сохранилась» в выборке возрастная группа тех респондентов, кому в 1994 г. было от 31 до 45 лет. Также среди тех, кто принимает участие в обследовании 25 лет и более, с большей вероятностью оказываются жители сел. В качестве примера для борьбы со смещением выборки рассматривается один из наиболее распространенных и доступных методов — взвешивание данных. При этом контроль выборочных ошибок РМЭЗ НИУ ВШЭ показывает, что в репрезентативных выборках каждой отдельной волны смещения достаточно незначительны. Приведенные в статье примеры исследований, использующих панельную составляющую данных, а также широкий набор социально-экономических показателей, показывают неисчерпаемые возможности РМЭЗ НИУ ВШЭ, в том числе в сфере междисциплинарных исследований. Ключевые слова:РМЭЗ НИУ ВШЭ лонгитюдные обследования репрезентативность данных панельные данные осыпание панели смещение выборки RLMSHSE longitudinal surveys data representatives panel data panel attrition sample bias Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данных