Декомпозиция различий в ожидаемой продолжительности жизни по возрастным группам между Республикой Тыва и городом Москвой с применением метода Арриаги ... Рязанцев С.В., Рахмонов А.Х., Рязанцев Н.С.Декомпозиция различий в ожидаемой продолжительности жизни по возрастным группам между Республикой Тыва и городом Москвой с применением метода Арриаги // Новые исследования Тувы. 2026. № 2. С. 95-107.ISSN 2079-8482DOI: 10.25178/nit.2026.2.7Размещена на сайте: 05.06.26Текст статьи на сайте журнала URL: https://nit.tuva.asia/nit/ru/article/view/1678 (дата обращения 05.06.2026)Ссылка при цитировании:Рязанцев С.В., Рахмонов А.Х., Рязанцев Н.С. Декомпозиция различий в ожидаемой продолжительности жизни по возрастным группам между Республикой Тыва и городом Москвой с применением метода Арриаги // Новые исследования Тувы. 2026. № 2. С. 95-107. DOI: 10.25178/nit.2026.2.7.Ryazantsev S. V., RakhmonovA. Kh. and Ryazantsev N. S. Decomposition of life expectancy gaps by age between the Republic of Tuva and Moscow using the Arriaga method. New Research of Tuva, 2026, no. 2, pp. 95-107. DOI: https://doi.org/10.25178/nit.2026.2.7 DOI: 10.25178/nit.2026.2.7.АннотацияВ данном исследовании анализируются различия в ожидаемой продолжительности жизни между Москвой и Республикой Тыва в России с применением метода декомпозиции Арриаги. На основе официальных данных о смертности за 2023 год были построены таблицы смертности для обоих регионов, согласно которым ожидаемая продолжительность жизни при рождении составляет 76,9 года в Москве и 66,7 года в Республике Тыва, что формирует разрыв приблизительно в 10,3 года. Декомпозиционный анализ показал, что основная часть этой разницы обусловлена повышенной смертностью в молодом и среднем зрелом возрасте (20–49 лет) в Республике Тыва. Различия в смертности в младенческом и старшем возрастах также вносят вклад в указанный разрыв, но в меньшей степени. Полученные результаты демонстрируют, что именно возрастные группы, соответствующие молодому и среднему зрелому возрасту, обеспечивают наибольший вклад в общую разницу ожидаемой продолжительности жизни между двумя регионами. В исследовании подчёркивается, что, хотя отличия наблюдаются на всех этапах жизненного цикла, снижение смертности среди трудоспособного взрослого населения окажет наибольшее влияние на уменьшение разрыва. Целью исследования является количественная оценка возрастных факторов, определяющих разницу в ожидаемой продолжительности жизни между Москвой и Республикой Тыва, и выявление ключевых возрастных групп, наиболее ответственных за наблюдаемые различия. Анализ разложения возрастных вкладов позволяет детально понять демографические механизмы, лежащие в основе региональных различий в ожидаемой продолжительности жизни в России.Ключевые слова:декомпозиция Арриаги продолжительность жизни смертность регион России Москва Республика Тыва Россия возрастоспецифическая смертность демографический анализ Arriaga decomposition life expectancy mortality Russian region Moscow Republic of Tuva Russia age-specific mortality demographic analysis Рубрики: СоциологияЭкономическая социологияВозможно, вам будут интересны другие публикации:Рязанцев С. В., Рязанцев Н. С., Рахмонов А. Х.Сравнительные оценки младенческой и детской смертности в Таджикистане на основе переписи населения 2020 года // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2025. Т. 25. № 4. С. 835-843.Ростовская Т. К., Натсак О. Д.Вопросы демографического развития Тувы по материалам Национального демографического доклада — 2024 // Новые исследования Тувы. 2026. № 1. С. 275-291.Ivanova, A.E., Semenova, V.G. & Sabgaida, T.P. Reserves for Reducing Mortality in Russia Due to the Efficiency of Health Care. Her. Russ. Acad. Sci. 91, 565–577 (2021).Gavrilov, L.A., Gavrilova, N.S. What Can We Learn about Aging and COVID-19 by Studying Mortality?. Biochemistry Moscow 85, 1499–1504 (2020). https://doi.org/10.1134/S0006297920120032Рюмина Е. В.Влияние экологической обстановки на человеческий потенциал: аспект здоровья // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. № 9-1 (48). С. 152-160.