Управление региональными сегментами рынка труда России: социально-демографические технологии и цифровизация



Вартанова М.Л.
Управление региональными сегментами рынка труда России: социально-демографические технологии и цифровизация // Управление и экономика, исследования, разработки: монография (научное издание) / Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самарский университет государственного управления «Международный институт рынка» / под. ред. К.Б. Герасимова. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2026. С. 9-22.
ISBN 978-5-00196-435-3

Размещена на сайте: 05.06.26

Текст на сайте издательства URL: https://mnic.pgau.ru/file/doc/monografii/2026/Монография_МН-3-26.pdf (дата обращения 05.06.2026)


Ссылка при цитировании:

Вартанова М.Л. Управление региональными сегментами рынка труда России: социально-демографические технологии и цифровизация // Управление и экономика, исследования, разработки: монография (научное издание) / Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самарский университет государственного управления «Международный институт рынка» / под. ред. К.Б. Герасимова. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2026. С. 9-22.

Аннотация

Рассматривается проблематика управления региональными сегментами рынка труда РФ в условиях трансформации социально‑демографических процессов и ускоряющейся цифровизации экономики. Актуальность исследования обусловлена кардинальными изменениями в сфере занятости, вызванными развитием платформенной экономики и алгоритмизацией подбора персонала, что требует адаптации регуляторных инструментов к новым вызовам – от дефицита квалифицированных кадров до необходимости обеспечения социальной поддержки уязвимых групп населения. Научная новизна работы состоит в создании системы социологических ключевых показателей эффективности для оценки результативности функционирования цифровых транснациональных платформ трудоустройства. На основе систематизации теоретических концепций и эмпирических данных автор предлагает разработку концепции социально‑демографических технологий управления и рекомендации региональными сегментами рынка труда. Данная концепция включает инструменты прогнозирования, стратификации, сегментации и моделирования кадровых потоков. В работе представлена авторская методология оценки эффективности социально‑демографических технологий, основанная на введении таких индикаторов, как индекс институционального доверия к транснациональным кадровым платформам и индекс мотивационной мобильности трудовых ресурсов. Такой подход позволяет преобразовывать «цифровой след» миграционных и трудовых потоков в управленческие решения, учитывающие возрастные, гендерные и территориальные различия населения. Проводится анализ дифференциации регионального рынка труда по отраслевому, квалификационному, возрастному и территориальному признакам с выявлением специфических характеристик, диспропорций и уязвимостей, обусловленных миграционными процессами, старением населения, изменением структуры занятости и внедрением цифровых технологий. Полученные результаты нацелены на совершенствование региональной политики занятости и формирование гибких, адаптивных моделей регулирования трудовых процессов, соответствующих реалиям цифровой экономики.

Ключевые слова:

демографическая безопасность демографические и трудовые дисбалансы Евразийский экономический союз (ЕАЭС) регионы Российской Федерации рынок труда региональный рынок труда региональное управление сегменты рынка труда социально-демографические технологии трудовые ресурсы транснациональный рынок труда управление цифровая трансформация demographic security demographic and labor imbalances the Eurasian Economic Union (EAEU) regions of the Russian Federation labor market regional labor market regional management labor market segments socio-demographic technologies labor resources transnational labor market management digital transformation

Оглавление

Рубрики:

Социальная демография
Социология управления



Возможно, вам будут интересны другие публикации: