Ledeneva V.Yu., Rakhmonov A.Kh. Employment probabilities of migrants and local residents in the labor market of the Republic of Tuva ... Ledeneva V.Yu., Rakhmonov A.Kh. Employment probabilities of migrants and local residents in the labor market of the Republic of Tuva // Новые исследования Тувы. 2026. № 3. С. 236-253.ISSN 2079-8482DOI: 0.25178/nit.2026.3.14Размещена на сайте: 20.09.26Текст статьи на сайте журнала URL: https://nit.tuva.asia/nit/ru/article/view/1721 (дата обращения 20.09.2026)Статья на англйиском языкеСсылка при цитировании:Ledeneva V.Yu., Rakhmonov A.Kh. Employment probabilities of migrants and local residents in the labor market of the Republic of Tuva // Новые исследования Тувы. 2026. № 3. С. 236-253. DOI: 0.25178/nit.2026.3.14.Ledeneva V.Yu., Rakhmonov A.Kh. Employment probabilities of migrants and local residents in the labor market of the Republic of Tuva. New Research of Tuva, 2026, no. 3. С. 236-253. DOI: https://doi.org/10.25178/nit.2026.3.14 DOI: 0.25178/nit.2026.3.14.Авторы:Ledeneva V.Y., ..АннотацияСтатья посвящена оценке различий в шансах занятости у мигрантов и местных жителей Республики Тыва (Россия) в условиях периферийного и экономически ограниченного регионального рынка труда. Эмпирическую основу составляют индивидуальные микроданные Всероссийской переписи населения 2010 г. (10%-ная выборка) из базы IPUMS International. Выбор именно этих данных обусловлен тем, что это последний сопоставимый и открыто доступный массив микроданных, позволяющий на уровне индивидов одновременно измерять статус мигранта и ключевые социально-демографические характеристики, необходимые для корректного статистического сравнения групп. Для актуализации контекста результаты интерпретируются с учетом современных исследований о включении мигрантов в российский рынок труда и описательных административных рядов миграционного притока в Тыву за 2018–2023 гг., отражающих сохраняющиеся структурные ограничения занятости и преимущественно трудовой профиль мобильности. Анализ выполнен методом бинарной логистической регрессии и оценивает вероятность быть занятым (в сравнении с безработицей) у мигрантов относительно местных жителей при контроле возраста (включая нелинейность через возраст), пола, брачного статуса и образования (N = 580 экономически активных лиц 15–64 лет). Результаты показывают близость к паритету: у мигрантов шансы занятости сопоставимы или немного выше, чем у местных жителей (OR = 1,05; p < 0,001), однако величина эффекта невелика. Одновременно выявляется устойчивый гендерный разрыв (женщины имеют более низкие шансы занятости), а образование остается одним из наиболее сильных предикторов трудоустройства. Полученные выводы интерпретируются как свидетельство занятостно-ориентированной и селективной миграции в регион и сохраняют актуальность для обсуждения механизмов интеграции в условиях «сжатого» рынка труда. Подчеркивается, что исследование носит статисти ческий характер; в качестве перспектив предлагаются углубленные проверки гендерной селективности миграции, взаимодействий «пол × мигрантский статус», а также анализ качества рабочих мест и секторальной структуры занятости.Ключевые слова:миграция занятость Республика Тыва рынок труда интеграция логистическая регрессия migration employment Tuva labor market integration logistic regression Рубрики: Социология труда