Возможности применения ДСМ-метода для анализа данных о социальной ситуации на предприятии Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К.Возможности применения ДСМ-метода для анализа данных о социальной ситуации на предприятии // Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие [Электронный ресурс] : Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса / РОС, ИС РАН, АН РБ, ИСППИ. — М.: РОС, 2012. — 1 CD ROM. - URL: http://www.isras.ru/files/File/congress2012/part28.pdf. - С.4557-4565. ISBN 978–5–904804–06–0. Размещена на сайте: 20.01.13Текст статьи.Ссылка при цитировании:Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К. Возможности применения ДСМ-метода для анализа данных о социальной ситуации на предприятии // Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие [Электронный ресурс] : Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса / РОС, ИС РАН, АН РБ, ИСППИ. — М.: РОС, 2012. — 1 CD ROM. - URL: http://www.isras.ru/files/File/congress2012/part28.pdf. - С.4557-4565. АннотацияОписаны особенности трудовых отношений как объекта социологических исследований применительно к возможностям ДСМ-метода. Разнородность анализируемых данных, необходимость оперативного реагирования на ситуацию; как правило, малые объемы выборок делают затруднительным использование традиционных методов статистического анализа данных. Возможности ДСМ-метода в таком анализе определяются тем, что этот метод основан на использовании средств математической логики и предназначен для анализа зависимостей между сочетанием признаков и искомым эффектом. В нашем случае нас интересовал вопрос: кто, какие работники и в какой ситуации готовы отстаивать свои трудовые права, и кто, в какой ситуации решает отказаться от защиты своих трудовых прав. Анализ проведен на материалах исследования на двух самарских предприятиях, которые значительно различаются по оценкам работниками ситуации с трудовыми правами.Ключевые слова: трудовые отношения трудовые права анализ данных дсм-метод Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данных