Типологизация ситуаций неравенства: алгоритмы качественного анализа данных

Ссылка при цитировании:

Аннотация

В статье рассматриваются два алгоритма качественного анализа данных, которые могут быть использованы в поисковых исследованиях социального неравенства на основе самокатегоризации респондентов и биографического конструирования идентичности. Один предложен У. Герхардт и основан на методе «идеальных типов» М. Вебера, предназначен для работы с текстами биографических интервью, второй – метод «кейс-ориентированной квантификации», разработанный У. Кукартцем, – для работы с массивом открытых вопросов. Рассмотренные методики направлены на выработку эмпирически обоснованной типологии.

Ключевые слова:

Рубрики: