Генеология успеха и неудач

Ссылка при цитировании:

Аннотация

Как стать успешным и при этом избежать жизненных неудач? — вопрос, который волновал человечество на протяжении тысячелетий цивилизованной истории. В разное время и в разных обстоятельствах человек находил для себя кардинально различные ответы на этот вопрос. Примиряя культуру, социальную структуру и биографическое проектирование индивидов, разные исторические эпохи формулировали аутентичные «достижительские культуры», ценностями и нормами которых пронизана вся мировая культура. В относительно самостоятельных очерках книги рассмотрены десять фундаментальных «картин мира» достижительского успеха, жизненное пространство которых и поныне составляет богатое меню биографических возможностей для нашего современника. Книга адресована социологам, антропологам, историкам культуры, а также всем, кого интересуют, каким образом опыт успехов-и-неудач переживает свое исконное историческое время.

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Гонтмахер Е.Ш., Согомонов А. Ю.
  Российские миллениалы — поколенческая сингулярность. Фиаско в конструировании русского европейца? // Образовательная политика. 2025. Т. 21. № 2. С. 24-40.
• Бессокирная Г. П.
  Трудовая этика и трудовое поведение рабочей молодежи // Актуальные проблемы социологии культуры, образования, молодежи и управления [Электронный ресурс] : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Екатеринбург, 24–25 февраля 2016 г.) / под общ. ред. Ю. Р. Вишневского. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. — С.113-118.
• Окольская Л. А., Комогорцева М.В.
  Жизненные проекты и правила для девушек в российских глянцевых журналах // Социологический журнал. 2010. № 2. С. 68-91.
• Чикарова Г. И.
  Специфика целеполагания работающей молодежи в условиях неопределенности // Социально-гуманитарные знания. 2025. № 12. С. 133-136.
• Дождиков А. В.
  Прогнозирование финансовой эффективности российского кинематографа с помощью многофакторной ансамблевой модели машинного обучения, тренированной на данных прошлых периодов // Финансы: теория и практика. 2025. Т. 29. № 6. С. 243-268.