Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2025. № 61 >> Архив выпусковСодержание выпускаDOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2ВЕСЬ ВЫПУСКСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХБ. О. СоколовЦелевые каузальные эффекты в социальных исследованиях (С. 7-76)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.1. EDN: VCXNGLА. А. ЗвонокКлючевые вопросы применения современного Байесовского подхода к анализу социологических данных (С. 77-116)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.2. EDN: SCNJFDМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕА. П. Петров, С. В. Демиденко, С. Б. МаргулисСреднесрочное прогнозирование социально-политической стабильности: математическая модель и ее апробация (С. 117-164)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.3. EDN: IRYBXUИНТЕРНЕТ-ИССЛЕДОВАНИЯИ. А. АнкудиновПерспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту) (С. 165-203)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.4. EDN: IUUUMEД. А. Ватолин, В. А. ШиловаКонфигурирование региональных инфокоммуникативных пространств социальной сети Telegram методом составления графа рекомендаций (С. 204-231)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.5. EDN: IYORYEКАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫЕ. В. ДмитриеваИскусственный интеллект и качественные методы: перспективы развития метода фокус-групп (С. 232-258)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.6. EDN: HSNUNRТ. З. АдамьянцМетод интенционального (мотивационно-целевого) анализа как инструмент социального познания (С. 259-286)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.7. EDN: OXGNGBЛИЧНОСТЬ В НАУКЕН. С. БабичВклад М. Ф. Черныша в методологию социологических исследований: биобиблиографический обзор к юбилею ученого (С. 287-302)DOI: https://doi.org/10.19181/4m.2025.34.2.8. EDN: NUTSST