»нновационна€ методика факторного и кластерного анализа социологических данных (на примере стратификации трудовой структуры населени€ “ывы) ...



јнисимова “.√., √оленкова «.“., Ћ€сковска€ ќ.¬.
»нновационна€ методика факторного и кластерного анализа социологических данных (на примере стратификации трудовой структуры населени€ “ывы) // —овременные проблемы физико-математических наук / материалы VII ¬сероссийской научно-практической конференции c международным участием (18 Ц 21 но€бр€ 2021 г., г. ќрел): научное электронное издание [Ёлектронный ресурс] // под общей редакцией кандидата физико-математических наук, профессора “. Ќ. ћожаровой. Цќрел: ќ√” имени ». —. “ургенева, 2021. —. 155-166.
ISBN 978-5-9929-1076-6
–»Ќ÷: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49082699&pff=1

–азмещена на сайте: 06.02.23

ѕоискать полный текст на Google Academia

—сылка при цитировании:

јнисимова “.√., √оленкова «.“., Ћ€сковска€ ќ.¬. »нновационна€ методика факторного и кластерного анализа социологических данных (на примере стратификации трудовой структуры населени€ “ывы) // —овременные проблемы физико-математических наук / материалы VII ¬сероссийской научно-практической конференции c международным участием (18 Ц 21 но€бр€ 2021 г., г. ќрел): научное электронное издание [Ёлектронный ресурс] // под общей редакцией кандидата физико-математических наук, профессора “. Ќ. ћожаровой. Цќрел: ќ√” имени ». —. “ургенева, 2021. —. 155-166.

јннотаци€

 омплексное применение таких методов анализа данных, как коррел€ционный, факторный и кластерный анализы, затруднено дл€ номинальных и пор€дковых переменных, характерных дл€ результатов социологических опросов. ƒл€ использовани€ этих многомерных методов, в Ђклассическомї варианте гипотезы нормального распределени€ переменных, предлагаетс€ осуществить переход от базы данных по респондентам к данным по социальным группам населени€, измеренным в абсолютной шкале веро€тности. ѕри соблюдении нормальности распределени€ переменных, варьирующих по выделенным социальным группам, переход к веро€тност€м полностью снимает ограничени€, накладываемые на исходные номинальные и пор€дковые переменные по числу значений в факторном анализе и по нормальности распределени€ латентных переменных в категориальном методе главных компонент (CatPCA). ќсобенности предлагаемой методики факторного и кластерного анализа данных социологических исследований продемонстрированы на примере стратификации трудовой структуры населени€ “увы.

 лючевые слова:

cоциологические опросы население “ывы социальные группы стратификаци€ факторы трудовой мобильности факторный анализ латентные факторы категориальный метод главных компонент подход ∆.-ѕ. ѕажеса карта ЂЌебаї карта Ђ«емлиї кластерный анализ Sociological surveys population of Tyva social groups stratification factors of labor mobility factor analysis, latent factors, categorical method of main components approach of Zh.-P. Pages Sky map Earth map cluster analysis

–убрики:

—оциальна€ структура и стратификаци€



¬озможно, вам будут интересны другие публикации: