Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка Дивисенко К.С.Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2025. № 85. С. 164-176.ISSN 1998-863XDOI: 10.17223/1998863X/85/14EDN: SNAVVCРИНЦ: https://elibrary.ru/contents.asp?id=82690037Размещена на сайте: 01.10.25Текст статьи на сайте журнала URL: https://journals.tsu.ru/philosophy/&journal_page=archive&id=2621&article_id=53561 (дата обращения 01.10.2025)Ссылка при цитировании:Дивисенко К.С. Биографическое исследование субъективного благополучия с помощью методов обработки естественного языка // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2025. № 85. С. 164-176. DOI: 10.17223/1998863X/85/14. EDN: SNAVVC.Divisenko, K.S. (2025) A biographical study of subjective well-being using natural language processing methods. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filosofiya. Sotsiologiya. Politologiya – Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science. 85. pp. 164–176. (In Russian). DOI: 10.17223/1998863X/85/14 DOI: 10.17223/1998863X/85/14.АннотацияВ статье рассматривается возможность изучения субъективного благополучия на основе анализа качественных данных – биографических текстов старшеклассников. Представлены результаты реконструкции основных компонентов благополучия в соответствии с концепцией К. Рифф. Продемонстрирован потенциал методов обработки естественного языка и машинного обучения для создания модели классификации и кодирования текстовых фрагментов, репрезентирующих основные компоненты субъективного благополучия.Ключевые слова:субъективное благополучие биографическое исследование машинное обучение старшеклассники кодирование текстовых данных subjective well-being biographical research machine learning high school students text data coding Рубрики: Социология семьиМетоды сбора и анализа социологических данныхВозможно, вам будут интересны другие публикации:Дивисенко К. С.Субъективное благополучие в фокусе биографического исследования // / (Авто)биография как объект социологического анализа. Материалы Х чтений памяти В.Б. Голофаста, 3–5 апреля 2018 г. / Под ред. О.Б. Божкова. – СПб.: Норма, 2018. С. 155-162.Дивисенко К. С.Субъективное благополучие: возможности биографического исследования // Петербургская социология сегодня. 2018. Вып. 9. С. 47-61.Semenova V.V. Generating Empirically Grounded Typology from Narrative Data. In: Costa A., Reis L., Moreira A. (eds) Computer Supported Qualitative Research. WCQR 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol 861., p. 117-135, Springer, ChamДивисенко К. С.Проблема изучения субъективной оценки людьми качества собственной жизни в биографическом исследовании // Глобальные социальные трансформации XX – начала XXI вв. (к 100-летию Русской революции) / Материалы научной конференции IX Ковалевские чтения 9-11 ноября 2017 года. / Отв. редактор: Ю.В. Асочаков. СПб.: Скифия-принт, 2017. – 1568 с. С. 317-319.Nataliya V. Kuznetsova, Elena I. Pronina, Yuriy E. Antonov. Modern Concept of Identity and New Trends in Formation of Citizenship and Patriotism of High School Students // The Futures We Want: Global Sociology and the Struggles for a Better World. View from Russia [Electronic resource]: collected papers. The 3rd ISA Forum of Sociology The Futures We Want: Global Sociology and the Struggles for a Better World / Editor-in-Chief V.Mansurov. -electronic data- Moscow: RSS, 2016. – Pp. 172-180. 1 СD ROM; 12 sm - system requirements: Windows XP/Vista/7/10 - Title from disk label.