Èñïîëüçîâàíèå òåõíîëîãèé èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà â çäðàâîîõðàíåíèè:îæèäàíèÿ íàñåëåíèÿ



Íàçàðîâ Ì.Ì.
Èñïîëüçîâàíèå òåõíîëîãèé èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà â çäðàâîîõðàíåíèè:îæèäàíèÿ íàñåëåíèÿ // Âîïðîñû óïðàâëåíèÿ. 2025. Ò. 19. ¹ 2. Ñ. 58-71.
ISSN 2304-3369
DOI: 10.22394/2304-3369-2054-2-58-71
EDN: WTNRHA
ÐÈÍÖ: https://elibrary.ru/items.asp?id=82638267

Ðàçìåùåíà íà ñàéòå: 27.10.25

Ïîèñêàòü ïîëíûé òåêñò íà Google Academia

Ññûëêà ïðè öèòèðîâàíèè:

Íàçàðîâ Ì.Ì. Èñïîëüçîâàíèå òåõíîëîãèé èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà â çäðàâîîõðàíåíèè:îæèäàíèÿ íàñåëåíèÿ // Âîïðîñû óïðàâëåíèÿ. 2025. Ò. 19. ¹ 2. Ñ. 58-71. DOI: 10.22394/2304-3369-2054-2-58-71. EDN: WTNRHA.
Nazarov M.M. The use of artificial intelligence technologies in healthcare: public expectations. Management Issues. 2025. Vol. 19. No. 2. Pp. 58-71. DOI: 10.22394/2304-3369-2054-2-58-71.

Àííîòàöèÿ

Ââåäåíèå. Âíåäðåíèå òåõíîëîãèé èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà (ÈÈ) â çäðàâîîõðàíåíèå îòíîñèòñÿ ê ïðèîðèòåòíûì ñòðàòåãè÷åñêèì íàïðàâëåíèÿì ðàçâèòèÿ îòðàñëè. Àêòóàëüíûìè ÿâëÿþòñÿ çàäà÷è ïîíèìàíèÿ ñîöèàëüíûõ ñëåäñòâèé òåõíîëîãè÷åñêèõ èííîâàöèé.  ðàáîòå ïðåäñòàâëåí àíàëèç ýìïèðè÷åñêèõ äàííûõ îá îæèäàíèÿõ ðîññèéñêîãî íàñåëåíèÿ â ñâÿçè ñ ïåðñïåêòèâàìè øèðîêîãî èñïîëüçîâàíèÿ òåõíîëîãèé ÈÈ â çäðàâîîõðàíåíèè. Ìàòåðèàëû è ìåòîäû. Èíôîðìàöèîííîé áàçîé ðàáîòû ÿâëÿþòñÿ äàííûå ðåïðåçåíòàòèâíîãî èññëåäîâàíèÿ íàñåëåíèÿ Ìîñêâû è Ìîñêîâñêîé îáëàñòè â âîçðàñòå îò 18 ëåò è ñòàðøå, ïðîâåäåííîãî â 2024 ã. Èñïîëüçîâàëàñü ñèñòåìà ïîêàçàòåëåé è ýìïèðè÷åñêèõ èíäèêàòîðîâ, ïîçâîëÿþùàÿ îõàðàêòåðèçîâàòü ðàçëè÷íûå ñòîðîíû îòíîøåíèÿ ê èñïîëüçîâàíèþ ÈÈ â çäðàâîîõðàíåíèè â êîíòåêñòå ñîöèàëüíûõ îöåíîê è ïîâåäåí÷åñêèõ îðèåíòàöèé ðåñïîíäåíòîâ. Àíàëèç äàííûõ ïðîâîäèëñÿ ñ èñïîëüçîâàíèåì ìåòîäîâ äèñêðèïòèâíîé ñòàòèñòèêè è ìîäåëè ëîãèñòè÷åñêîé ðåãðåññèè. Ðåçóëüòàòû. Âûÿâëåíî, ÷òî ïîëîæèòåëüíûå îæèäàíèÿ îò èñïîëüçîâàíèÿ ÈÈ â çäðàâîîõðàíåíèè îêàçûâàþòñÿ ñòàòèñòè÷åñêè áîëåå âûðàæåííûìè ïî ñðàâíåíèþ ñ íåãàòèâíûìè îæèäàíèÿìè, îòðàæàþùèìè âîçìîæíûå ðèñêè èñïîëüçîâàíèÿ ÈÈ.Ñðåäè ïîëîæèòåëüíûõ îæèäàíèé ÷àùå äðóãèõ ðåñïîíäåíòû îòìå÷àëè ïîâûøåíèå ðåçóëüòàòèâíîñòè ëå÷åíèÿ (61%); íåñêîëüêî â ìåíüøåé ñòåïåíè - ñíèæåíèå çàòðàò íà ëå÷åíèå, ðàñøèðåíèå âîçìîæíîñòåé ëå÷åíèÿ äëÿ ïàöèåíòîâ, ýôôåêòèâíîå èñïîëüçîâàíèå ðåñóðñîâ ìåäèöèíñêèõ ó÷ðåæäåíèé (56-49%). Íåãàòèâíûå îöåíêè, îòðàæàþùèå ðèñêè, ñ êîòîðûìè ìîæåò áûòü ñîïðÿæåíî âíåäðåíèå ÈÈ â çäðàâîîõðàíåíèå, - ñíèæåíèå êâàëèôèêàöèè âðà÷åé çà ñ÷åò èçëèøíåé îïîðû â ðàáîòå íà òåõíîëîãèè; âîïðîñû êîíôèäåíöèàëüíîñòè; ìàíèïóëÿöèè äàííûìè è ïðåäâçÿòîñòü ðåêîìåíäàöèé; îòñóòñòâèå ïîíèìàíèÿ òîãî, êàê òåõíîëîãèè ÈÈ ôîðìèðóþò ðåêîìåíäàöèè - ïîëó÷èëè 51-44% óïîìèíàíèé. Ðàçëè÷èÿ â îöåíî÷íîé íàïðàâëåííîñòè îæèäàíèé çíà÷èìî ñâÿçàíû ñ âîçðàñòîì è îáðàçîâàíèåì, à òàêæå óðîâíåì óäîâëåòâîðåííîñòè ìåäèöèíñêèì îáñëóæèâàíèåì. Íà îñíîâå èñïîëüçîâàíèÿ ëîãèñòè÷åñêîé ðåãðåññèè áûëè îïðåäåëåíû ïåðåìåííûå, âëèÿþùèå íà äîâåðèå ìåäèöèíñêîìó îáñëóæèâàíèþ ñ øèðîêèì èñïîëüçîâàíèåì òåõíîëîãèé ÈÈ. Îáñóæäåíèå.  ìàññîâîì ñîçíàíèè ñóùåñòâóþò ðàçíîíàïðàâëåííûå îæèäàíèÿ â ñâÿçè ñ âíåäðåíèåì ÈÈ â çäðàâîîõðàíåíèå. Äëÿ óñïåøíîé àäàïòàöèè ê èííîâàöèÿì öåëåñîîáðàçíî ó÷èòûâàòü ïðîáëåìíûå ñòîðîíû îæèäàíèé, âûÿâëåííûå â õîäå èññëåäîâàíèÿ. Íåìàëîâàæíûì ÿâëÿåòñÿ îáåñïå÷åíèå ÷åëîâå÷åñêîãî èçìåðåíèÿ òåõíîëîãè÷åñêèõ è îðãàíèçàöèîííî-óïðàâëåí÷åñêèõ ðåøåíèé â ñôåðå ìåäèöèíñêîãî îáñëóæèâàíèÿ.

Êëþ÷åâûå ñëîâà:

öèôðîâèçàöèÿ çäðàâîîõðàíåíèÿ ñîöèîëîãèÿ ìåäèöèíû ïðèíÿòèå èííîâàöèé äîâåðèå èñêóññòâåííîìó èíòåëëåêòó ñîöèàëüíûå îæèäàíèÿ digitalization of healthcare artificial intelligence AI sociology of medicine adoption of innovations trust in AI social expectations

Ðóáðèêè:

Ñîöèàëüíàÿ ïîëèòèêà è óïðàâëåíèå