Деградация традиционной представительной демократии в странах Запада в условиях перепроизводства и кризиса элит и политический транзит к нейросетевой демократии ...

Ссылка при цитировании:

Аннотация

Современные политические системы США и Европы сталкиваются с системными кризисами, которые можно сравнить с патологиями машинного обучения, известным аналитикам данных и разработчикам предиктивных систем. Проведенная аналогия с нейросетью, страдающей от переобучения (overfitting), помогает выявить основные механизмы деградации политических систем представительской демократии в последние годы. На теоретическом уровне идея прямой демократии сталкивается с серьезными проблемами масштабируемости, ведь в больших иерархизированных сообществах реализация прямой демократии оказывается невозможной. Представительная демократия, в свою очередь, часто дискредитируется из-за коррупции, нарушений процедур обратной связи, манипулятивных политических технологий и даже насилия по отношению к оппонентам. В результате деградации управленческих компетенций и креативной функции элит усиливается внутреннее насилие в политической системе, а также возникают попытки внешней агрессии, что в свою очередь приводит к повышению геополитической напряженности. Автор статьи предлагает рассмотреть альтернативную модель — нейросетевую демократию. В этой модели все политически активные граждане становятся «нейронами» в общей сети, принимающей политические решения. При этом предусмотрены весовые коэффициенты и смещения в зависимости от квалификации и опыта участников. Обратная связь и механизм обратного распространения ошибки служат основой для обучения, а состязательность и конкуренция формируют встроенные механизмы защиты. Настраиваемые гиперпараметры оптимизируют процесс принятия решений, что значительно повышает эффективность политического управления. В результате реализуется решение ряда проблем, связанных с феноменом «переобучения» политических систем и уменьшается зависимость от перепроизводства политико-экономической элиты. Некоторые выводы данного исследования могут быть полезны для внедрения в процедуры принятия политических решений как в Российской Федерации, так и в других странах, выходящих за рамки привычного «западного» политического пространства.

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Дождиков А. В.
  Политическая система как модель машинного обучения // Технологии социально-гуманитарных исследований. 2024. № 2 (6). С. 9-24.
• Курюкин А. Н.
  Индycтpия 4.0 и пpo6лeмы ycтoйчивoгo paзвития Poccии в динaмичecки мeняющиxcя ycлoвияx // Гocyдapcтвeннaя пoлитикa peгиoнaльнoгo paзвития в Poccии и зa pyбeжoм: coвpeмeнныe вызoвы и cтpaтeгичecкиe пepcпeктивы: Koллeктивнaя мoнoгpaфия / O.И. Бeляeвa, И.B. Гoлy6чeнкo, E.C. Цeпилoвa, B.A. Пpямичкин, M.C. Фapaфoнoвa [и дp.]; пoд. нayч. peд. O.И. Бeляeвoй. – M.: Издaтeльcтвo «Hayчный кoнcyльтaнт», 2024. C. 45-51.