Картирование структуры сообществ в масштабах города на основании данных социальных сетей Недосека Е.В., Ненько А.Е.Картирование структуры сообществ в масштабах города на основании данных социальных сетей // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2025. № 5. С. 223-250.ISSN 2219-5467DOI: 10.14515/monitoring.2025.5.3034Размещена на сайте: 14.11.25Текст статьи на сайте журнала URL: https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/3034 (дата обращения 14.11.2025)Ссылка при цитировании:Недосека Е.В., Ненько А.Е. Картирование структуры сообществ в масштабах города на основании данных социальных сетей // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2025. № 5. С. 223-250. DOI: 10.14515/monitoring.2025.5.3034.Nedoseka E.V., Nenko A.E. (2025) Mapping Community Structure at the City Scale Using Social Media Data. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 5. P. 223–250. https://www.doi.org/10.14515/monitoring.2025.5.3034. (In Russ.) DOI: 10.14515/monitoring.2025.5.3034.АннотацияУрбанистические проекты как минимум в своих основополагающих ценностных принципах предполагают вовлечение горожан и их самоорганизованных групп в обсуждение и принятие демократичных, справедливых и инклюзивных решений по поводу городских изменений. Понимание интересов и ценностей, объединяющих сообщества горожан, городских пространств, с которыми они связаны, локальной экспертизы, которую они аккумулируют, а также потенциальных конфликтов между ними и другими стейкхолдерами городских процессов, составляет цель картирования городских сообществ в рамках урбанистических проектов. Однако в прикладных проектах финансовые, временные и человеческие ресурсы на комплексные полевые исследования ограничены. В таком случае решением может стать выявление сообществ, объединяющихся посредством цифровых социальных сетей и проявляющих агентность (способность действовать и влиять) в цифровом пространстве города. Мы предлагаем подход к картированию городских сообществ на основе открытых данных социальных сетей города, который включает в себя поиск, структуризацию данных и типологизацию городских сообществ, а также описание индикаторов их активности и форм их деятельности. Подход был разработан нами в ходе прикладных урбанистических проектов и является data-driven (опирается на данные, которые собирались и обрабатывались в процессе прикладных исследований). Разработанная типологизация цифровых городских сообществ является открытой и может модифицироваться под конкретные задачи новых проектов. Ключевые слова:городские сообщества картирование городских сообществ цифровой след цифровой аватар подход data-driven urban communities mapping of urban communities digital footprint digital avatar data-driven approach Рубрики: Социология пространства и городаВозможно, вам будут интересны другие публикации:Социальные и пространственные измерения современного мегаполиса. Материалы IX социологических чтений памяти В.Б. Голофаста, 3–5 апреля 2017 г. – СПб.: Норма, 2017. – 344 с., илл. 24 с.Недосека Е. В., Шарова Е.Н., Лизова В.А.Убывающие города российской Арктики: публичный дискурс воркутинцев об идентичности места и о причинах оттока населения // Арктика и Север. 2025. № 58. С. 177–199.