Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях



Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К.
Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях // Вестник РФФИ: Естественнонаучные и математические методы в гуманитарных исследованиях. 2016. № 3 (91) С.100-107.
ISSN 2410-4639 (Online); ISSN 1605-8070 (Print)
DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21
РИНЦ: http://elibrary.ru/title_profile.asp?id=8540

Размещена на сайте: 14.11.16

Поискать полный текст на Google Academia

Ссылка при цитировании:

Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К. Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях // Вестник РФФИ: Естественнонаучные и математические методы в гуманитарных исследованиях. 2016. № 3 (91) С.100-107. DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21.
S. G. Klimova, M. A. Mikheenkova, V. K. Finn .Opportunities and Limitations of the John Stuart Mill Method Applicability in Sociological Research/ RFBR Vestnik. - N 3 (91) July-September 2016. – p. 100-107. DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21.

Аннотация

Описаны базовые принципы и основные процедуры работы ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований и опыт его использования применительно к задачам эмпирической социологии (в рамках поддержанных РФФИ проектов). ДСМ-метод является инструментом формализованного качественного анализа данных. Метод применяется для анализа каузальных зависимостей в массиве данных, представленных позитивными, негативными и неопределенными примерами отношения «субъект Þ поведение». Разработанный авторами пакет документов включает алгоритмически и программно реализованные процедуры индуктивного вывода для порождения детерминант социального поведения, процедуры вывода по аналогии для его прогнозирования и абдуктивные процедуры принятия порождённых гипотез. Метод позволяет работать с малыми выборками и качественными (неколичественными) данными, выявлять эмпирическую структуру обобщающих понятий и проводить типологический анализ, элементами которого являются реальные индивидуумы, а не их характеристики, как при статистическом типологическом анализе.

Ключевые слова:

фальсификация индукция аналогия абдукция формализованный качественный анализ социологических данных анализ зависимостей прогноз поведения ситуационный анализ формальные средства дсм-метод the falsification induction analogy abduction formalized qualitative analysis of sociological data dependency analysis prediction of the behavior situation analysis formal methods jsm-method

Рубрики:

Методы сбора и анализа социологических данных



Возможно, вам будут интересны другие публикации: