Bezverbny V.A., Rostovskaya T.K., Sitkovsky A.M., Roslavtsev S.V. The impact of population density on the socio-economic development of Russian regions: from correlation portraits to the cluster-differentiated density governance. Frontiers in Political Sciences. 2025. 7:1715504.

Текст статьи на сайте журнала URL: https://www.frontiersin.org/journals/political-science/articles/10.3389/fpos.2025.1715504/full (дата обращения 11.12.2025)

Ссылка при цитировании:

Авторы:

Аннотация

В этой статье количественно оценивается, как плотность населения формирует социально-экономические траектории российских регионов, и результаты преобразуются в операционную структуру для политики, чувствительной к месту («кластерно-дифференцированное управление плотностью»). Используя ежегодную официальную статистику по 89 субъектам федерации за 1990–2025 гг., мы строим региональные «корреляционные портреты», которые связывают плотность с демографическими, социальными и экономическими показателями; затем мы редуцируем эти портреты с помощью анализа главных компонент и типологизируем регионы с помощью k-средних. Выявляются четыре кластера со стабильными и интерпретируемыми структурами: (i) две столицы (Москва и Санкт-Петербург) с отличительными связями плотности и экономики; (ii) аграрно-традиционные республики Юга и Северного Кавказа, где рост плотности, как правило, связан с улучшением здоровья, уровня жизни и выпуска на душу населения; (iii) промышленно-урбанизированный пояс Центральной России, Волги, Урала и частей Сибири, где преобладают отрицательные ассоциации между плотностью и показателями здоровья/уровня жизни; и (iv) Крайний Север и Дальний Восток, демонстрирующие выраженное демографическое сокращение и наименее благоприятные профили корреляции. В большинстве регионов мы также регистрируем устойчивые обратные связи между плотностью и обеспеченностью жильем на душу населения, что отражает хроническое отставание предложения жилья от динамики населения. Результаты подтверждают, что эффекты плотности неоднородны и зависят от контекста, а не универсальны. Мы формализуем эти закономерности в матрицу управления, которая различает стратегии управления сверхвысокой плотностью, извлечения выгоды из роста плотности, организации разумного сокращения и компенсации постоянных издержек низкой плотности за счет узловых поселений и субсидируемой связности. Результаты подчеркивают необходимость рассматривать плотность как управляемый ресурс, связывающий демографию, инфраструктуру и экономику, а не как пассивный фоновый атрибут пространства.

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Безвербный В. А., Ростовская Т. К., Ситковский А. М., Рославцев С.В.
  Взаимосвязи демографических и социально-экономических показателей развития регионов России // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Т. 21. № 4. С. 602–617.
• Bezverbny V.A., Miryazov T.R. Transformation of the settlement system in the Russian Far East: Geoinformation modeling, Asia Life Sciences, Supplement 22(2), 2020, 801-8013.
• Безвербный В. А., Селезнев И. А., Микрюков Н. Ю., Мирязов Т. Р.
  О некоторых социальных проблемах пространственного развития регионов Сибирского Федерального округа // Вторые декабрьские социально-политические чтения «Как живешь, Россия?». Российское социальное государство и гражданское общество в 2020 году: реализация национальных проектов в условиях постпандемической реальности: материалы научно-практической конференции (Москва, 10 декабря 2020 г.) / Отв. ред. О. П. Новоженина; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2020. С. 183-189. URL: http://испи.рф/product/декчтения-2
• Рюмина Е. В.
  Южные регионы России: социально-экономический анализ качественных характеристик населения // Экономика: теория и практика. 2020. № 3 (59). С. 19-26.
• Kolesnikova Y.S., Larionova N.I., Valeev E.R., Frantasov D.N. (2021) Informatization Impact on Social and Economic Development of the Region. In: Ashmarina S.I., Horák J., Vrbka J., Šuleř P. (eds) Economic Systems in the New Era: Stable Systems in an Unstable World. IES 2020. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 160. Springer, Cham. First Online: 11 October 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60929-0_108